联想智库近日发布了“2026企业AI十大趋势”，为企业智能化转型提供了前瞻性指引。报告指出，人工智能技术正从“概念验证”向“产业深度融合”加速演进，企业需突破单纯技术应用层面，将AI与业务战略、组织架构及产业生态协同推进，实现从“效率提升”到“价值创造”的跨越式发展。
该趋势基于对2025年第四季度企业AI应用实践的深度调研，覆盖百余位行业专家观点。报告核心发现显示，企业AI应用模式正经历根本性变革，并衍生出涵盖组织建设、商业模式、技术治理等领域的十大关键趋势。其中，“从+AI到AI+”被列为首要趋势，预示着AI原生企业将逐步涌现。这类企业通过智能体实现跨系统业务编排，推动业务架构、知识架构及技术安全架构的全面重构，形成“碳硅融合”的新型组织形态。
在技术商业化层面，报告预测企业将转向“智能体结果付费”模式，替代传统的大模型token计费方式。同时，“模算效能”将成为评估大模型的核心指标，企业将综合考虑模型性能、算力成本、延迟及运维复杂度等因素，形成通用与垂直模型混合部署的云边端协同架构。知识治理领域，“AI-Ready”标准将重塑企业知识管理体系，要求知识资产具备结构化表达、可追溯引用及权限管控等特性，为智能体提供高质量数据支撑。
针对AI治理挑战，报告强调企业需构建覆盖全生命周期的治理链条，通过“治理左移”实现风险前置控制，并建立动态监控机制确保系统透明可解释。在算力基础设施方面，软硬一体化的协同优化将成为主流，推动GPU通信、高速网络等硬件迭代与编译调度等软件优化的深度融合，显著提升硬件利用率。算电协同理念将引导AI工厂选址与运营，通过绿电配比、液冷技术等手段降低单位算力成本，构建绿色低碳的供给网络。
物理世界AI应用方面，“机器人即服务（RaaS）”模式将加速工业与物流场景的标准化落地，通过远程运维与持续迭代降低使用门槛。值得关注的是，国产创新与开源生态正形成双轮驱动格局，国产技术体系沿芯片到智能体应用的完整链条持续完善，而开源模型、工具链的普及则推动混合技术路线成为行业常态，为企业提供可控、安全且低成本的解决方案。
联想集团的企业实践与报告趋势高度契合。其于2023年提出的混合式AI战略，已在个人与企业领域实现业务增长。特别是在企业AI领域，联想去年发布的“AI工厂”提供从数据采集到推理服务的全栈解决方案，通过标准化流程重塑AI开发部署模式，有效应对了企业推理需求爆发带来的挑战。联想智库负责人表示，十大趋势的发布旨在凝聚行业共识，为企业技术布局与业务转型提供参考，促进智能体应用、算力效能等关键领域的交流探索。
作为成立于2021年的中立非商业平台，联想智库目前汇聚200余位行业专家，持续开展战略研究与创新实践。此次发布的完整版“2026企业AI十大趋势”报告，系统阐述了各趋势的技术演进路径与企业应对策略，为数字化转型中的企业提供了重要指南。
