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周鸿祎谈Seedance:中国AI跳过实验室,以应用磨砺技术定义“世界标准”

2026-02-15来源:快讯编辑:瑞雪

字节跳动旗下最新视频生成模型Seedance 2.0的上线,在AI领域掀起了一股热潮。这款模型接入旗下生成式AI创作平台“即梦”以及豆包App后,用户只需输入几句简短的提示词,便能生成电影级的视频,一经推出便引发了全球范围内的广泛关注和热烈讨论。甚至有美国导演在使用后发出感叹:好莱坞可能要面临新的挑战了。

Seedance凭借其多模态输入以及出色的文本、图片生成能力,迅速成为全球AI界的焦点。360创始人周鸿祎在接受采访时表示,DeepSeek和Seedance的爆火,标志着中国AI正从过去的“像素级模仿”迈向“降维打击”。当硅谷的科研团队还在实验室里为通用人工智能(AGI)的哲学问题争论不休时,中国的Seedance、Vidu(生数科技旗下视频大模型)等模型已经投身到短剧、游戏、广告等上万亿规模的市场中,开展实际的应用建设。中国AI正在以“应用即标准”的理念,跳过实验室阶段,在实际应用场景中锤炼技术,将其转化为强大的竞争力。

对于Seedance的火爆,周鸿祎有着深刻的见解。他认为,Seedance 2.0的走红并非仅仅是因为AI生成的视频更逼真,而是它开始按照物理规律来生成世界。比如,当机甲高速摩擦地面时,模型能够准确推演火花飞溅的方向和亮度衰减;重物倒地时,能模拟出粉尘翻滚和气浪扩散的动态;玻璃碎裂的瞬间,画面和声音能够同步生成。这并非简单的素材拼接或模板特效,而是模型在底层对力的传递和能量的释放进行推演,实现了从模仿世界到理解世界的代际跨越。

当被问到Seedance的爆火是否复刻了去年春节DeepSeek的走红时刻时,周鸿祎指出,过去人们认为只有投入大量显卡才能打造出顶级AI,但DeepSeek通过算法和工程优化实现了弯道超车,Seedance同样如此。它并非依靠堆砌算力,而是真正理解了物理世界的规律和电影的分镜逻辑。DeepSeek和Seedance的成功,都表明中国AI已经摆脱了过去的模仿模式,开始在全球竞争中占据优势。

关于Seedance的爆火是否意味着中国AI大模型与海外的差距正在缩小甚至赶超,周鸿祎坦言,目前国产大模型与海外在技术上仍存在一定差距,但竞争的关键点正在发生变化。模型的理解能力固然重要,但真正决定行业高度的,是如何将模型的能力转化为稳定、优质、快速交付的工程系统。例如,在视频生成中,要保证人物前后一致、场景换机位后细节准确、人物在场景中的位置合理等。如果这些问题得不到解决,即使模型再强大,也只能生成样品,而非成熟的作品。Seedance团队也承认,目前在细节稳定性、多人口型匹配、复杂编辑等方面还存在不足,需要持续优化。因此,当下的竞争已经从模型本身的优化,转变为如何将不完美的模型打造成稳定交付的流水线。

对于今年AI行业的整体竞争趋势,周鸿祎认为,AI已经进入“百亿智能体协同”的新阶段,竞争的重点正从模型本身转向应用层和系统能力。AI的比拼不再局限于模型参数,而是内容生产范式和解决产业问题的能力。例如,Anthropic虽然模型未必优于OpenAI,但凭借智能体形态,在许多场景中取得了领先。他判断,行业的分水岭将从“谁的模型更强”转变为“谁能把模型跑成流水线”,即从AI视频的抽卡式生成走向工程化生产,这与电影工业的逻辑如出一辙。

基于这一判断,360推出了国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——纳米漫剧流水线。该平台集成了行业内顶尖的模型,通过智能调度机制,根据不同分镜的需求,匹配性价比最高、表现力最强的模型能力。从拆分镜脚本到生成可复用的角色、场景资产并入库管理,再到分镜图、分镜视频的生成,最终完成剪辑成片,将电影工业的方法引入AI系统。周鸿祎认为,纳米漫剧这类工业级流水线与Seedance这种理解物理规律的视觉模型相结合,将开启内容生产力的革命,成为未来AI竞争的关键领域。

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