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智平方郭彦东:具身智能赛道2026迎洗牌 真场景积累确定性成制胜关键

2026-02-17来源:天脉网编辑:瑞雪

在具身智能领域,过去一年行业热度持续攀升,但真正能在浪潮中站稳脚跟的,往往是那些着眼于长期积累、夯实底层能力的企业。智平方便是其中之一,这家公司并未盲目追逐风口,而是将2025年视为校验方向、深化技术布局的关键一年。通过技术、产品与商业化的同步推进,智平方已成长为国内具身智能领域的代表性企业,其发展路径更被行业视为“仰望星空与脚踏实地”的典范。

智平方的核心判断是:具身智能企业的竞争力在于构建可持续演进的通用智能底座。与传统机器人针对单一场景设计不同,智平方以统一形态搭载具身基础模型,使机器人能够在不同场景中学习、迁移并完成新任务。这种“通用智能机器人”的定义,打破了“类人形态”的局限,更强调“像人一样工作”的实质能力。为此,公司在具身基础模型上投入了大量资源。

作为国内最早系统布局VLA(视觉语言动作)模型的创业团队,智平方自研了全球领先的全域全身具身大模型GOVLA。该模型实现了从感知、理解到全身动作控制的一体化能力,为机器人执行复杂任务提供了技术支撑。2024年6月,公司开源了全球创业公司中首个VLA模型(GOV-LA0.0),以谷歌模型1/20的规模实现了性能提升80%以上;2025年6月,又推出快慢系统深度融合的VLA模型(GOVLA0.5),性能较美国头部企业PI的Pi0模型提升超30%。目前,GOVLA1.0版本已研发完成,其能力进一步强化。

基于大模型的正向设计,智平方的AlphaBot(爱宝)系列机器人展现了卓越的空间智能和学习能力。这些机器人能够像人类一样快速适应新环境,其核心零部件具备5万小时无故障运行的工业级可靠性。2025年9月,智平方自有产线正式启动,初期具备千台年产能,2026年将扩展至万台规模。产线的落地不仅验证了硬件的可量产性,也为商业化提供了产能保障。

技术的价值最终需通过场景检验。2025年,爱宝机器人已进入汽车制造、半导体、生物科技等工业领域,承担分拣、上下料、质检等工作。通过“数据闭环+场景复利”的模式,机器人在真实场景中持续优化能力,形成了独特的竞争优势。例如,公司与全球第三大面板厂商惠科签订了三年1000台的订单,成为业内最大的非表演型商业化订单之一。爱宝机器人还在公共服务领域展开探索,如在一线城市机场提供行李车收纳服务,并在北京、深圳等地落地“智魔方”模块化具身智能空间。这些场景对安全、交互和环境适应性提出了更高要求,进一步考验了模型与系统的可靠性。

对于C端市场,智平方保持理性态度。公司认为,机器人直接进入家庭尚不成熟,需在成本、可靠性和通用能力上实现共同提升,预计还需5年左右时间。相比之下,工业和公共服务场景因需求明确、回报周期短,成为当前的重点方向。

随着行业进入2026年,洗牌趋势已显现。真正的分化将取决于三点:模型是否具备通用性、硬件是否可靠可量产、商业化路径是否清晰可复制。智平方的答案始终如一:以长期视角布局技术,以真实场景积累确定性。在具身智能的赛道上,这种“仰望星空与脚踏实地”的平衡,或许正是决定胜负的关键。

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