关于人工智能（AI）的讨论，如今已渗透到社会各个层面，但公众对其的看法却呈现出明显的两极分化。有人视AI为革命性工具，认为它将重塑工作模式；也有人认为它不过是升级版的搜索引擎，甚至是被过度炒作的噱头。这种分歧不仅体现在普通用户之间，科技行业内部也存在激烈争论——支持者宣称AI将引发新一轮工业革命，而怀疑者则质疑其实际能力，部分研究者甚至在离职时发出安全警告。
近期，一场关于AI的争论因一篇文章达到高潮。某AI公司CEO兼投资人声称，AI将取代所有需要坐在电脑前完成的工作。这一观点引发广泛关注，但也招致质疑。批评者指出，该结论可能基于特定场景或模型，缺乏普遍性。例如，他提到用AI开发一款中高复杂度的应用，能自动完成用户流程设计、代码编写甚至审美决策，但未明确说明使用的模型版本或应用类型。事实上，2024年他曾因夸大公司AI模型能力而道歉，此次言论再次引发争议。
公众对AI的分歧，或许与使用体验的差异密切相关。门洛风投合伙人马特·墨菲指出，人们对AI的接触程度和使用深度存在巨大差距，且这种差距正在快速扩大。他援引去年6月的报告称，仅3%的AI用户为付费订阅者，但预计这一比例将迅速上升。付费用户不仅能解锁更多功能，还能使用“智能代理”——这类工具不仅能生成回复，还能主动完成部分任务，如编写代码、测试应用等。例如，Anthropic的Claude Cowork代理和OpenAI的Codex编程代理均仅向付费用户开放。
免费版与付费版AI的差距，被专家比作“新手实习生”与“资深实习生”的区别。华盛顿大学荣誉教授奥伦·埃齐奥尼认为，免费版擅长写摘要、生成内容，但难以胜任深度研究或复杂文档撰写；卡内基梅隆大学教授艾米丽·德杰乌则直言，仅凭免费服务判断AI潜力是“片面且误导的”。不过，这种差距正在缩小。斯坦福大学教授詹姆斯·兰迪观察到，AI公司正将更多高级功能下放到免费版中。例如，Anthropic近期发布的新模型Sonnet 4.6，性能已接近付费套餐中的Opus模型。
AI对职场的影响同样引发持续关注。今年2月，Anthropic推出面向法律、金融等垂直行业的AI助手工具后，软件股大幅下跌。结合前述CEO的争议性言论，市场担忧AI将像简化软件工程一样，大规模自动化知识型工作。然而，质疑声也随之而来。AI安全中心与Scale AI的研究发现，顶尖模型在数据可视化、游戏代码编写等任务中常出现错误；另一机构Model evaluation and Threat Research的测试显示，开发者使用AI写代码时，耗时反而增加19%。
专家普遍认为，AI虽能提升程序员效率，但仍易出错，且无法自我编写模型。兰迪指出，编程的逻辑结构适合机器测试，但许多职业的工作内容并非如此结构化。他强调，不应将AI在编程领域的表现，简单推广到其他领域。例如，法律或金融分析需要判断力、经验和对上下文的理解，这些是当前AI难以完全复制的。尽管AI将改变许多行业，但其能力边界和普及速度仍需理性看待。
