近日，一位特斯拉车主在社交平台X上分享了自己使用特斯拉FSD辅助驾驶系统的独特体验，这一分享迅速引发了关于该系统交互方式的广泛讨论。该车主表示，当天他前往参加一场会议，从自家车道出发直至抵达目的地停车位，全程约30英里（约合48.3公里）的路程均由FSD系统驾驶完成，自己几乎未进行任何主动干预。由于在行驶过程中他将注意力更多地放在了其他事务上，以至于几乎忘记了自己正在开车。
这位车主还详细说明了在使用FSD v14版本时的人工干预情况。他指出，大约85%的干预发生在寻找停车位阶段，而另外约15%的干预则是因为希望车辆能够选择不同的行驶路线。这一数据反映出，在当前版本的FSD系统中，寻找停车位和路线选择是用户较为关注且需要人工介入的环节。
在评论区，另一名用户针对当前FSD系统的不足提出了看法。他认为，目前FSD系统最大的问题在于无法通过自然语言下达指令。例如，用户无法直接告诉车辆“在靠近入口处寻找停车位”或者“在下一个街区后右转”等。如果车辆能够理解并执行这些自然语言指令，那么在路线选择和停车决策时，就不需要车辆自行进行复杂的推断，这将大大提升用户体验。
针对这一评论，特斯拉CEO马斯克作出了回应，他表示相关功能正在筹备之中。这一简短的回应被外界解读为，特斯拉正在开发或者计划推出支持语言提示的FSD交互功能。这一消息无疑让众多特斯拉车主和科技爱好者充满期待。
目前，特斯拉FSD系统主要依靠车载摄像头、感知算法以及导航数据来完成路径规划和决策。用户通常需要通过中控界面或者导航来输入目的地信息。这种交互方式虽然在一定程度上满足了用户的需求，但在便捷性和自然性方面仍有提升空间。
如果未来FSD系统真的加入自然语言提示能力，车辆在具体行驶细节上的交互方式很可能会发生显著变化。用户可以更加自然、便捷地与车辆进行沟通，让车辆更好地理解自己的意图。不过，关于这一功能的具体上线时间以及实现方式，马斯克在此次回应中并未透露更多信息。
