鲁春丛：以“T型战略”与五大任务体系 推动“AI+制造”深度融合

在广东省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，中国工业互联网研究院院长鲁春丛发表了关于制造业数智化转型的深刻见解。他指出，当前全球正经历以智能化为标志的第四次工业革命，与前三次工业革命相比，此次变革的核心在于实现智能化无人或人机协同，而不再局限于“机械化换人”和“自动化减人”。

制造业作为实体经济的基石，在我国经济中占据重要地位。鲁春丛提到，到2025年，我国工业增加值预计达到41.7万亿元，其中制造业增加值将达34.7万亿元，占GDP比重稳定在25%左右，连续16年保持全球第一。我国拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系，这为人工智能技术的广泛应用提供了得天独厚的条件，也为数智化转型开辟了广阔空间。

实现智能化转型的关键在于工业数据的全面应用。鲁春丛强调，工业数据的产生、采集、传输、存储、计算、分析和应用需要一个安全、畅通的载体，而工业互联网正是这一载体的核心。通过将操作技术（OT）与信息技术（IT）深度融合，工业互联网打通了从设备到企业管理的全链路数据流，为人工智能在工业领域的应用奠定了基础。

在会上，鲁春丛提出了制造业数智化转型的“T型战略”。这一战略强调“一横一纵”的集成模式：“一横”聚焦IT技术，通过整合研发、生产、供应链、销售等环节的IT系统，实现企业间和环节间的横向集成；“一纵”则侧重OT技术，将设备、产线、车间、工厂等层面的自动化与IT系统结合，实现企业内部制造系统的纵向集成。通过这种“横向到边、纵向到底”的集成，数据得以全面贯通，为智能决策提供有力支撑。

推进“AI+制造”需要构建一个涵盖基础到应用、从发展到安全的五大任务体系。鲁春丛详细阐述了这一体系的具体内容：首先是建设数智基础设施，解决数字基建中的联接不稳定和计算速度慢的问题，构建云边协同、控网算一体的新型基础设施；其次是推进工业互联互通，实现工业全要素的泛在互联，重点解决“人机物料法环测”等要素的有效采集问题；第三是建设工业高质量数据集，破解数据质量低、利用率低的难题；第四是发展工业智能体，将数据和算力转化为能够自主感知、分析、决策和执行的智能应用；最后是构筑安全防护屏障，应对“AI+制造”融合过程中出现的安全风险。

针对安全防护，鲁春丛提出了四项具体措施：健全安全管理机制，制定企业AI应用分级分类和安全评估制度，建立风险信息共享机制；增强风险预警能力，建设风险监测预警体系，实现风险的早发现、早预警、早处置；夯实安全防护基础，使用经过安全认证的终端设备，实施工控网与AI应用网的分区隔离，部署安全大模型辅助威胁检测；提升系统防护水平，通过知识库优化降低模型“幻觉”，添加内容标识确保可溯源，对训练数据进行全生命周期保护。这些措施旨在构建覆盖数据、模型、网络和终端的全方位、多层次、系统性安全防护体系。