在餐饮行业食品安全治理领域，一款名为“白泽”（Ostrakon-VL）的开源大模型近日引发关注。这款由淘宝闪购专为餐饮服务与零售门店打造的垂直领域风控模型，已正式向全行业免费开放技术能力，为行业数字化转型注入新动能。
作为首个针对餐饮零售场景的多模态大语言模型，“白泽”已深度融入淘宝闪购的运营体系。该模型在商家入驻审核、日常巡检、风险预警等核心环节发挥关键作用，日均调用量突破10亿次，累计处理数据量达万亿级Token。其显著优势在于将部署成本压缩至行业平均水平的二十分之一，使中小商户也能以极低门槛实现智能化升级。
在技术实现层面，“白泽”基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座模型进行深度优化，通过垂直领域适配显著提升参数效率。据公开基准测试ShopBench显示，该模型在真实门店复杂场景中展现出卓越的感知与决策能力，即便面对强噪声干扰和高异质性数据仍能保持稳定性能，其综合评分远超同规模基座模型。
针对行业痛点，模型开发团队创新性地引入跨帧一致性分析技术。在“可堂食”认证场景中，系统通过解析商家上传的“一镜到底”视频，结合店铺经营数据，可精准识别静态图片拼接或AI生成内容的造假行为。这种技术手段有效杜绝了虚假宣传，切实保障消费者获取真实服务体验。
淘宝闪购技术团队透露，平台将持续加大在人工智能领域的投入力度。通过不断拓展“白泽”模型的应用边界，重点攻克食材溯源、操作规范识别等食品安全难题，构建覆盖全链条的数字化治理体系，为合规商家营造更公平的竞争环境。
