在上海徐汇“模速空间”举办的发布会上，一款名为“大圣”的科研智能体成为焦点。这款由上海科学智能研究院联合复旦大学研发的智能系统，通过实时实验演示了其如何协助科学家完成复杂科研任务。实验过程中，主持人仅需自然语言对话，系统便自动填充参数并生成可执行代码，远程操控实验设备启动运行。这一场景标志着科研范式正从传统模式向智能化方向加速转型。
作为星河启智科学智能开放平台升级的核心载体，“大圣”突破了传统AI工具的被动执行模式。复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远将其类比为“科研领域的孙悟空”：科学家如同唐僧指引方向，而“大圣”则具备自主解决难题的能力。其“神珍”科学多模态基础模型可直接解析DNA、蛋白质等结构信息，在ncRNA分类任务中达到96.3%的准确率；300余个经过验证的“技能包”覆盖生命科学、物质科学等20多个场景，形成可调用的工具矩阵。
该系统的协同能力尤为突出。通过记录科研全流程的假设、决策与经验，多个智能体可并行处理实验任务。在安全机制方面，其“金箍”系统确保数据传输加密、实验流程可追溯。自驱动实验室的实践显示，机械臂与移液工作站组成的无人系统可24小时连续运行，实验效率较传统手工操作提升3至4倍。天算实验室更完成“空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算”闭环验证，为AI气象星座建设奠定基础。
实际应用案例印证了“大圣”的科研价值。在心肌病基因调控研究中，系统自主完成文献检索、代码下载、数据分析和模型优化全流程；表型组学研究中，其检索5亿篇文献专利生成动态报告，使科研人员摆脱信息过载困扰；药物研发领域，某难成药靶点的潜在价值评估达5亿美元。这些突破性应用使科学家得以专注创新方向，而非重复性劳动。
平台升级带来的资源集聚效应显著。星河启智平台现已汇聚400余个科学模型、22PB级高价值数据及5亿篇文献专利，近7个月内科学工具增长100%、数据规模扩张80%、入驻团队激增1200%。同步启动的AI4S智能体CNS挑战赛要求参赛系统独立完成从文献理解到实验验证的全链条科研，直接对标《细胞》《自然》《科学》期刊级难题，这一设定在两年前尚属难以想象。
上海科学智能研究院院长漆远指出，科研智能化正从“模型驱动”转向“科学家驱动”模式。随着“大圣”等高能动性系统的进化，未来90%的科研流程工作可由AI承担，人类科学家将更专注于提出具有颠覆性的研究命题。这种转变不仅提升科研效率，更可能催生新的科学发现范式。
