在摩根士丹利TMT年度会议上，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）抛出一项震撼行业的观点：人工智能领域的Scaling Law不仅未遇瓶颈，反而将在2026年迎来前所未有的加速发展。他以“棋盘稻米”的经典寓言作比，称当前AI发展正处于棋盘第40格，前39格的积累不过是为后续24格的爆发性增长铺垫基础。
阿莫代伊强调，公众对AI能力的感知往往滞后于实验室进展。他透露，Anthropic内部已大规模使用自家模型编写代码，甚至成为公司最大客户之一。更关键的是，模型不仅完成代码生成，还能自主管理服务器、优化工具链，甚至构建提升自身效率的脚手架。这种“用AI改进AI”的循环，使公司整体生产效率提升两至三倍。
他进一步预言，代码领域的突破将复制到金融、医疗、法律等所有行业，形成三阶段渗透模式：从辅助工具到全流程管理，最终实现自我迭代。这一路径与互联网普及史高度相似，但速度将快十倍。当被问及2026年的具体变化时，他使用“激进加速”（Radical acceleration）一词，暗示实验室技术将大规模溢出至现实世界。
支撑这一判断的核心是递归式自我改进（RSI）的潜在突破。阿莫代伊描述了一种未来图景：AI模型不再依赖人类工程师，而是自主发现缺陷、设计实验、优化参数，形成“左脚踩右脚”的指数级进化。尽管未透露具体进展，但他提及模型已具备搭建工具链的能力，这被视为RSI的早期形态。
在技术狂飙的背景下，阿莫代伊特别提及人才战略的重要性。他透露，meta曾以1亿至5亿美元天价挖角Anthropic研究人员，但最终仅两人离职，远低于行业平均水平。公司7位联合创始人至今全员在岗，前20号员工中仅1人离开，且发生在创业多年后。他直言：“技术可以买，文化买不到。”在硅谷人才战中，这种留存率堪称奇迹。
针对“Scaling Law撞墙论”，阿莫代伊提出两点反驳：其一，当前性能提升放缓可能是指数曲线的正常波动，从第38格到第39格的翻倍在绝对值上仍是天文数字；其二，Scaling不仅指参数规模扩张，训练方法创新、推理计算优化、数据质量提升等维度正开辟新增长曲线。他以棋盘寓言总结：“前半场的温吞增长会让人低估后半场的爆发力，而我们现在连中点都未到达。”
