英伟达首席执行官黄仁勋近日发表了一篇关于人工智能发展的深度长文，这是他自2016年以来第七次就这一主题发表公开长文。在文章中，他首次系统提出了AI“五层架构”理论，将这一复杂系统比作“五层蛋糕”，从底层到顶层依次为能源、芯片、基础设施、模型和应用。
黄仁勋强调，能源层是整个AI架构的基础，堪称AI发展的“第一性原理”。他指出，智能的产生与电力的实时供应直接相关，每个生成的词元都涉及电子移动、热量管理和能源转化。当前，能源供给已成为制约AI规模化发展的关键瓶颈，解决这一问题迫在眉睫。
在能源层之上是芯片层，这是英伟达的核心业务领域。黄仁勋解释说，AI工作负载需要强大的并行计算能力、高带宽内存和快速互连技术。尽管芯片技术不断进步，但仍难以完全满足AI算力需求的爆发式增长，这成为制约AI发展的另一重要因素。
第三层是基础设施层，被黄仁勋称为“AI工厂”。这一层包括土地、电力输送、冷却系统、建筑施工和网络等要素，其核心功能是制造智能而非存储信息。他特别指出，全球正在大规模建设芯片制造厂、超级计算机工厂和AI工厂，这将成为人类历史上最大规模的基础设施建设项目之一。
模型层位于基础设施层之上。黄仁勋认为，AI模型能够理解多种类型的信息，包括语言、生物学、化学、物理学等各个领域。他指出，当前行业对模型的应用还停留在表面，其深层潜力尚未被充分挖掘。他特别强调了开源模型的重要性，以DeepSeek-R1为例说明强大推理模型的广泛应用如何激活整个技术架构的需求。
应用层是AI架构的最顶层，也是创造经济价值的核心领域。黄仁勋列举了药物发现平台、工业机器人、法律助手和自动驾驶汽车等应用场景，强调同一底层架构可以支撑多种不同的应用输出。他认为，应用层的创新空间仍然巨大，未来几年传统的软件和APP形态可能会被AI智能体所取代。
针对AI发展可能带来的就业影响，黄仁勋持乐观态度。他认为，AI不仅不会减少工作岗位，反而会创造大量新的就业机会，特别是在基础设施建设和熟练技术工种领域。他指出，AI工厂的建设需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员等各类高技能人才，这些岗位目前供不应求。
在接受媒体采访时，黄仁勋进一步阐述了AI与软件工具的关系。他表示，市场普遍误判了AI对软件公司的威胁，实际上AI助手不会取代这些工具，而是会成为智能软件来使用它们。他认为，这将帮助软件公司大幅提高开发效率，最终提升整个知识经济领域的生产力。
英伟达最新发布的财报显示，公司在2026财年第四季度实现了681亿美元的营收，同比增长73%，创下历史新高。全年营收达到2159亿美元，同比增长65%。公司净利润也实现显著增长，第四季度达到429.6亿美元，全年为1200.7亿美元，均同比增长65%。这些数据反映出AI产业的强劲发展势头。
