自动驾驶领域正迎来关键发展节点，业界普遍将2026年视为行业“决胜之年”。作为全球首家实现“美股+港股”双重上市的自动驾驶企业，文远知行凭借其技术积累与市场布局，成为观察行业趋势的重要样本。公司创始人兼CEO韩旭在接受专访时，系统阐述了L4级自动驾驶商业化路径、技术路线选择及未来战略方向。
针对中国L4企业的核心竞争力，韩旭指出，复杂交通场景下的数据积累与硬件成本控制构成双重壁垒。中国城市道路中人、车、非机动车混行的特性，迫使自动驾驶系统必须具备处理高随机性场景的能力。这种技术能力不仅支撑了文远知行在国内市场的运营，更使其在中东等海外市场实现快速部署。同时，依托国内成熟的供应链体系，公司通过车规级芯片与高性能传感器的优化组合，在保证安全冗余的前提下，将自动驾驶套件成本控制在行业领先水平。
关于L3与L4技术路线的竞争关系，韩旭明确表示二者并非替代关系。他解释称，L3本质上是简化版L4，需要企业具备L4级纯无人运营能力作为技术基础。当前行业从L2++向L3跃迁面临显著技术门槛，这反而为具备L4技术储备的企业创造了机遇。文远知行通过与车企合作，正推动L3技术在乘用车领域的落地应用。
在商业化突破的关键指标方面，韩旭提出三个维度：车队规模、运营模式与经济模型。截至2026年1月，公司全球部署的Robotaxi已达1023辆，形成初步规模效应。纯无人运营方面，除广州、北京外，阿布扎比、迪拜等海外城市相继开放运营权限，瑞士更颁发首张纯无人牌照。经济性验证上，中东子公司已于2025年实现经营盈利，证明在特定运营效率与成本结构下，商业模式具备可行性。2026年，公司目标是将单车经济模型（UE）转正市场扩展至全球范围。
资源投入策略上，技术研发、海外市场扩张与车队规模扩充成为三大重点。公司计划将算力资源、模型训练等核心技术领域作为长期投入方向，同时加速中东、欧洲、东南亚等高单价市场的渗透。车队建设方面，预计2026年将组建2000至3000辆规模的Robotaxi网络。资金储备方面，截至2025年三季度，公司持有约54亿元现金，可支撑近十年业务发展需求。
面对多场景协同发展问题，韩旭强调技术通用性带来的协同效应。基于自研的WeRide One平台，公司在Robotaxi、Robovan、Robosweeper等场景实现软件、硬件与云端的高度复用，显著降低研发与运营成本。尽管低速货运与环卫场景被认为更具盈利潜力，但公司仍坚持将高速载人场景作为战略核心，通过技术迁移拓展应用边界。
在技术路线选择上，文远知行发布的GENESIS仿真平台引发行业关注。该平台通过构建高保真数字场景，将极端长尾场景的生成效率提升数个量级。韩旭澄清，仿真技术与“端到端”模型并非替代关系，前者生成的数据可直接用于后者训练。实际应用中，GENESIS已帮助公司降低75%的数据采集成本，并使算法迭代速度提升3倍以上。其内置的AI诊断模块还能自动分析驾驶行为，形成技术优化的闭环。
对于具身智能领域的跨界可能性，韩旭认为自动驾驶与轮式机器人存在技术复用空间，但人形机器人因应用场景差异面临不同挑战。自动驾驶系统需优先保障公开道路安全，而室内机器人则具有一定容错空间。尽管公司持续关注该领域发展，但当前战略重心仍聚焦自动驾驶主业，暂无推出人形机器人产品的计划。
中长期规划方面，文远知行设定了到2030年部署数万辆Robotaxi的目标。为实现这一愿景，公司将深化与Uber、Grab等国际合作伙伴的协作，同时扩大WeRide One平台的技术辐射范围。通过持续的技术投入与市场拓展，巩固其在全球通用自动驾驶领域的领先地位。
