前OpenAI联合创始人兼前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的Thinking Machines Lab近日宣布，与全球AI算力巨头英伟达达成一项为期数年的战略合作协议。根据协议，双方将在芯片部署和战略投资领域展开深度协同，这一合作被视为全球AI算力市场竞争格局的重要转折点。
合作核心内容包括：自2027年起，Thinking Machines将部署至少1吉瓦规模的英伟达新一代Vera Rubin芯片系统，并联合开发适配英伟达架构的AI训练与服务系统。值得关注的是，英伟达在此次合作中不仅提供技术支持，还进行了战略投资。此前，该公司已完成超20亿美元种子轮融资，估值突破120亿美元，投资方包括安德森霍洛维茨、Accel等知名机构，以及英伟达和AMD的风投部门。
穆拉蒂在声明中强调，英伟达的技术是AI发展的基石，此次合作将显著加速定制化AI工具的研发进程。目前，Thinking Machines已推出首款API产品Tinker，该产品允许开发者在不搭建复杂基础设施的情况下高效微调大模型。然而，这家成立仅两年的初创企业正面临核心团队动荡，多名联合创始人已离职，部分人员选择重返OpenAI或加入meta。
作为AI算力领域的领导者，英伟达近期在生态布局上动作频频。一方面，公司持续向OpenAI、Anthropic等头部AI初创企业注资，通过技术与资本的深度绑定巩固市场地位；另一方面，针对AI推理算力的短板加速攻关，计划在GTC大会上发布整合Groq芯片的新型推理平台，并以200亿美元授权协议锁定Groq，切断OpenAI与外部芯片供应商的合作路径。
此前，英伟达曾计划向OpenAI投入千亿美元进行战略合作，后调整为300亿美元股权投资。英伟达CEO黄仁勋表示，这可能是OpenAI潜在IPO前的最后一轮重大投资。当前，OpenAI对现有硬件的推理速度不满，亟需新硬件满足近10%的推理算力需求。
随着英伟达市值突破4.4万亿美元，其向核心客户生态大举注资的模式引发行业对循环融资的讨论。黄仁勋预测，到2030年，全球AI基础设施投入将达3至4万亿美元，AI企业对算力的需求将持续攀升。此次与Thinking Machines的合作，不仅为后者提供了研发推进的关键资源，也进一步强化了英伟达在全球AI算力供应链中的主导地位。
