在人工智能领域，具身智能正成为备受瞩目的新赛道，被视为万亿级规模的潜力市场。然而，当前这一前沿技术产业化进程面临关键瓶颈——机器人虽在运动控制等“小脑”能力上持续突破，但决策推理的“大脑”部分，即具身大模型，因缺乏真实场景数据支撑，难以实现从实验室到产业场景的深度落地。
为破解这一行业难题，京东宣布启动全球最大规模的具身智能数据工程。依托零售、物流、健康、工业等领域的超级供应链体系，以及覆盖外卖配送、家政服务等多元场景的生态优势，京东将构建覆盖全产业链的数据采集网络。该项目计划在两年内积累超1000万小时的高质量人类活动数据，涵盖视觉、触觉、空间轨迹等多维度信息，为具身大模型提供“燃料级”训练素材。
在数据采集体系构建上，京东已形成完整技术闭环。其行业领先的机器人数据采集中心，整合了“采集—标注—训练—验证”全流程能力，重点覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维五大核心场景。通过部署智能传感器网络，系统可同步记录环境数据与机器人本体运行数据，形成“人类行为+机器响应”的双重数据集。
这场数据革命的独特之处在于其规模化与场景化双重特征。京东将动员超60万参与者构建数据采集网络，包括10万名内部员工及50万名外部行业人员。在江苏宿迁试点项目中，当地10万市民将参与覆盖家庭、办公、工厂、物流等超百个细分场景的数据采集，形成从个人生活到产业生产的完整数据图谱。所有数据采集均严格遵循法律法规，通过匿名化处理与技术脱敏保障隐私安全。
根据规划，京东将在首年完成500万小时视频数据积累，两年内突破1000万小时大关，同时采集100万小时机器人本体运行数据。这一数据规模相当于连续114年不间断记录人类活动，将彻底改变行业“数据荒”现状。通过推动“大脑”决策系统与“小脑”运动控制系统的协同进化，具身智能模型将获得理解复杂场景、做出精准决策的核心能力，真正实现从“感知世界”到“认知世界”的跨越。
