在英伟达GTC 2026主题演讲中，创始人黄仁勋将2025年定义为"推理之年"，并指出AI技术已从训练阶段全面转向推理应用。他以近期爆红的开源项目OpenClaw为例，称其仅用数周时间便达到Linux三十年积累的影响力，强调企业必须制定明确的OpenClaw战略。基于该项目的衍生产品NemoClaw同步发布，通过强化隐私安全控制，用户可通过单一指令完成部署。
黄仁勋透露，随着个人AI代理工具的普及，推理需求呈现指数级增长。2025年GPU市场持续供不应求，尽管英伟达保持大规模出货，但需求增速远超预期。这主要源于推理阶段对算力需求的激增——相较于训练阶段，推理所需的Token量和算力规模提升了约10000倍。OpenAI、Anthropic等企业通过算力-收入-用户的正向循环，推动AI系统持续进化。
面对AMD等竞争对手及客户自研芯片的挑战，英伟达在GTC大会上推出全球首款智能代理专用处理器Vera CPU。该产品效率较传统机架级CPU提升一倍，速度提高50%，标志着英伟达首次将CPU作为独立产品推向市场。根据与meta的协议，Grace CPU将于2027年在其数据中心大规模部署，而Vera CPU的商业化进程已正式启动。
在异构计算领域，英伟达整合了Groq 3 LPX推理加速器，与Vera Rubin平台形成低延迟、大上下文处理的解决方案。这种组合既能满足AI工厂级算力需求，也可支持智能代理系统的高速token生成。去年12月收购Groq团队后，其芯片已进入量产阶段，预计今年第三季度由三星代工出货，这标志着英伟达在推理加速领域的技术整合取得实质性进展。
产品路线图显示，英伟达将维持"一年一代架构"的迭代速度。继2027年推出Rubin Ultra后，2028年计划发布Feynman架构平台，但具体技术细节尚未披露。财务预测方面，公司预计到2027年AI芯片收入将突破1万亿美元，较2月财报中2026年5000亿美元的预测大幅上调。尽管年初股价累计下跌约3%，但主题演讲当日收涨1.63%，市值维持在4.45万亿美元高位，继续领跑全球上市公司。
在生态建设层面，英伟达通过非独家授权协议吸纳Groq推理技术，并整合至现有产品线。这种开放合作策略与自主研发形成互补，既强化了技术壁垒，也拓展了应用场景。随着Vera CPU和Groq 3 LPX的组合方案落地，英伟达正构建覆盖训练到推理的全栈AI计算平台，试图在多元化竞争格局中巩固领先地位。
