在人工智能领域，一场围绕“Token”的变革正悄然兴起，成为行业关注的焦点。从英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会上的演讲，到阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布的组织调整，Token正从幕后走向台前，成为推动AI发展的核心要素。
黄仁勋在演讲中反复强调“Token即商品”这一全新定义，将Token的地位提升到了前所未有的高度。他指出，随着生成式AI、推理AI以及能够实际投入工作的AI（如Claude Code）的相继出现，Token的使用量呈现出指数级增长。从ChatGPT开启生成式AI时代，让Token成为人与机器对话的语言；到ChatGPT o1等推理AI使模型开始“思考”，Token用途扩展至反思、规划、问题拆解；再到Claude Code让AI能够读取文件、编写代码、测试、迭代，Token已成为AI运行不可或缺的“血液”。
这一趋势带来了对计算能力的巨大需求。黄仁勋透露，去年英伟达与AI原生企业的合作呈爆炸式增长，AI初创企业获得的风险投资高达1500亿美元，而这些公司普遍都需要大量的计算能力来创建、构建或整合Token。市场对英伟达GPU的计算需求因此“爆表”，他相信过去几年计算需求增长了100万倍，并预测2025到2027年期间，这一需求增长将至少为英伟达带来1万亿美元收入。
为了适应这一变革，黄仁勋提出了“数据中心即Token工厂”的颠覆性概念。他表示，传统的文件数据中心正转变为Token生产工厂，每瓦特电力的Token产出成为衡量效率的核心指标。在这个新工厂里，目标是在有限的能源和空间内，最大化Token的吞吐量。因为每个数据中心从定义上来说都是电力受限的，所以在给定功率下，每瓦吞吐量越高，就能产生越多的Token。未来，每一家CSP、计算机公司、云公司、AI公司乃至所有企业，都会关注其Token工厂的效率。黄仁勋展示的一张关键图表，以Token吞吐量为纵轴、推理速度为横轴，揭示了AI工厂未来发展的核心方向——吞吐量和Token生成速度将直接决定企业明年的收入。
英伟达在这一变革中占据了领先地位。黄仁勋宣布，英伟达的Token成本是全球最低的，无可匹敌。通过架构创新，在一个1吉瓦的工厂里，英伟达将把Token生成速度从200万提高到7亿，增长350倍。当天发布的Vera Rubin平台是这一创新的集中体现，它包含7款芯片、5套机架级系统以及一台面向代理式AI的超级计算机。与Blackwell平台相比，Vera Rubin NVL72机架仅需四分之一数量的GPU即可训练大型混合专家模型，每瓦特推理吞吐量最高可提升10倍，同时每Token成本仅为原平台的十分之一。而Groq 3 LPX机架与Vera Rubin的联合，更使每兆瓦的推理吞吐量提升高达35倍，为万亿参数模型带来了多达10倍的营收机遇。
Token的变革不仅限于技术层面，还催生了全新的“Token经济学”。黄仁勋提出，不同层级的AI服务对应不同的Token定价策略。高吞吐量低生成速度的方案可用于免费层级，而更大、更快、支持更长上下文的模型属于中间层级，免费、每百万Tokens收费3美元、每百万Tokens收费6美元等阶梯定价模式将逐步形成。随着AI模型越来越智能，每一次点击都可能推动价格上涨，未来甚至可能出现每百万Tokens收费45美元甚至150美元的高级模式。黄仁勋描绘了一个Token驱动的未来：未来公司每一位工程师都需要年度Token预算，每一家软件公司都将成为Token制造商，为员工、为客户制造Token。
无独有偶，阿里巴巴也在积极布局Token领域。阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布成立Alibaba Token Hub事业群，围绕“Token的创造、输送与应用”整合阿里内部多个AI相关业务板块，标志着阿里AI战略正式进入“Token驱动”阶段。在吴泳铭看来，Token正成为阿里AI战略的全新引擎。
从英伟达到阿里巴巴，Token正成为人工智能领域的新焦点。它不仅是技术的产物，更是新时代的语言与货币，正在重塑从数据中心到太空、从智能汽车到机器人的各个领域。围绕Token的变革，正在开启一个全新的AI时代。
