全球汽车行业正经历一场前所未有的智能化变革，而不同企业的转型路径正呈现出截然不同的结果。2026年2月，Stellantis集团因战略误判导致半年亏损超190亿欧元，股价单日暴跌26%，成为传统车企电动化转型受挫的典型案例。这家由菲亚特克莱斯勒与PSA合并而成的全球第四大汽车集团，因过度押注高端电动皮卡和SUV市场，却未能获得消费者认可，最终不得不计提222亿欧元转型支出，并暂停2026年股息发放。
与Stellantis形成鲜明对比的是，中国汽车巨头吉利在同期完成了关键性转型。2026年3月，吉利千里浩瀚G-ASD系统通过欧盟UN R171认证，成为首个获准在欧洲量产的中国辅助驾驶系统，首款搭载车型计划于6月正式上路。这一成就的背后，是吉利在200余天内完成的智驾团队整合——从2025年8月启动整合到2026年1月发布品牌，再到快速实现技术出海，吉利展现了惊人的执行效率。
吉利的转型并非一蹴而就。两年前，其旗下各品牌采用分散的智驾方案，既有自研也有外采，导致技术路线不统一。这种模式虽能满足不同价位车型的需求，却暴露出长期体验难以保障的问题。当海外供应商因贸易风险影响开发进度时，吉利的车型更新节奏被迫放缓，用户后续的OTA升级和功能优化受到制约。面对这一困境，吉利选择了一条更具挑战性的道路：全面投入AI科技，构建自主技术闭环。
2025年，吉利完成与极氪的整合，随后将极氪智驾团队、吉利研究院智驾团队和迈驰智行统一并入新成立的千里智驾公司。这一举措打破了部门壁垒，使研发效率提升20%-30%，项目数量精简相同比例。整合后的吉利迅速推出G-ASD系统，并在短时间内实现版本迭代。支撑这一速度的是吉利长期积累的技术优势：过去五年研发投入超千亿元，累计研发投入达2500亿元；拥有850万辆搭载辅助驾驶系统的车型，累计行驶里程超百亿公里，形成庞大的数据池；23.5 EFLOPS的算力规模为端到端大模型训练提供了坚实基础。
技术整合的同时，吉利在组织架构上也进行了关键调整。曾被称为"华为智能驾驶第一人"的陈奇加入吉利，担任首席智驾科学家兼千里智驾CEO。他主导了极氪自研智驾版本的开发，并在10个月内实现量产。陈奇对安全的执着成为吉利智驾系统的核心原则——早期用户曾批评吉利智驾"过于保守"，但这种谨慎最终赢得了用户信任，近期智驾使用率从70%提升至95%以上。陈奇本人更是以身作则，累计辅助驾驶里程超15万公里，其中大部分是在复杂城市道路场景中完成。
吉利的技术突破体现在其WAM世界行为模型上。与传统端到端模型不同，WAM构建了"理解-规划-预演-判断-修正"的完整智能闭环，能够基于物理世界规律进行预判。例如，当感知到侧向车辆半个车轮的细微动态时，系统能预判其冲出风险并提前减速。这种能力使吉利在汽车之家发布的"2026智驾第一梯队"榜单中以9.8分位居榜首，领先华为乾崑ADS 3.0和蔚来NAD。
吉利的转型成果正在快速落地。2026年，千里浩瀚H7方案将下放至领克与吉利银河多款车型，推动智驾技术向主流价格区间普及。有业内人士测算，L2+系统成本需降至8000元以下才能大规模推广，吉利的规模效应使其具备这一能力。同时，吉利在L3/L4级别布局也在推进：极氪9X已获得L3测试牌照，参与国家试点项目；与曹操出行合作的100辆L4级Robotaxi已在杭州滨江区运营，逐步实现从主驾安全员到无人化运营的过渡。
吉利的技术路线与特斯拉呈现出趋同态势——两者都选择用AI模型替代规则代码，通过海量真实数据喂养算法。特斯拉FSD依赖全球数百万辆车队的数据回传，而吉利则依托850万辆L2级智驾车辆和23.5 EFLOPS算力构建数据飞轮。随着特斯拉FSD入华进程和吉利欧洲上路计划的推进，两家企业的技术对垒备受期待。
在自研技术突破的同时，吉利也在构建开放生态。作为全球首个完成全域AI布局的车企，吉利选择搭建技术平台而非封闭全栈，通过统一系统架构、接口协议和体验基准，为生态伙伴提供合作空间。这种模式不仅定义了下一代智能出行的技术底座，更展现了吉利对未来十年人类与智能出行关系的思考。
