全球首启“AI一作”实验：724篇论文勾勒社科科研人机协同新路径

一场以人工智能为第一作者的哲学社会科学论文征文活动引发学界热议。这场由华东师范大学发起的社会实验，自启动以来便备受关注，最终在近日正式公布阶段性成果。活动以探索AI深度介入知识生产后的主体性、原创性与伦理规范等核心问题为目标，吸引了全球9个国家的作者参与，共收到724篇有效投稿，涉及1177名人类作者，其中高校师生占比超过九成，甚至包括部分高中生。

评审过程采用“AI初审+专家复审”的双轨机制，既保留传统科研论文评价标准中的逻辑、理论创新等维度，又引入大模型专业评审，通过多个模型对同一作品进行对比分析。最终评选出“人机共创先锋论文”10篇、“先锋论文提名”20篇及“AI推荐新锐论文”17篇。主办方特别说明，此次活动定位为社会实验，因此以“榜单”形式呈现结果而非传统评奖。

参与者的构成呈现多元化特征。高校师生占比87.6%，基础教育领域从业者占7.9%，科研院所及企业人员占4.2%。值得注意的是，部分高中生及医疗、金融等非教育领域从业者的加入超出预期。北京市海淀区稻香湖学校高二学生葛百岩团队的研究聚焦“AI在中学跨学科课堂中的作用”，发现AI虽能简化文献和数据分析，但近半数受访者对“是否帮助理解”持不确定态度，反映出工具使用能力的差异。

实验统计显示，超过100种AI工具参与创作，涵盖主流大语言模型、集成平台及专用工具。其中，DeepSeek的使用量占比超过三成。AI在选题策划、数据分析、文献速读等环节发挥显著作用，但问题同样突出：12.71%的论文存在“文献绝对虚假”现象，部分研究逻辑空洞、理论基础薄弱，仅停留在名词堆砌层面。华东师范大学智能教育实验室主任张治指出，若研究仅依赖观点凝练和逻辑调整，将失去学术价值。

高分论文的作者展现出独特的AI驾驭技巧。实验总结出八大策略，包括指令精准、化整为零、逻辑追问等。张治强调，大模型本质仍是工具，但善用者将超越传统研究者。他同时提醒，AI创新依赖“碎片重组、跨域迁移”，其输出内容受人类历史文本和提示词双重影响，最终方向仍由人类定义。

人机关系的讨论贯穿活动始终。华东师范大学博士生张思梦将AI比作“特殊镜子”，认为其促使研究者从寻求确定性答案转向探索可能性空间。她提出，未来人类角色将转变为“与有意识存在对话、协商、共同创造”，但核心仍是对人类价值和教育公平的坚守。上海大学教授王天恩从哲学视角提出“人主机辅、硅碳互补、人机共生”的演进路径，同时警示“智能寄生”风险，呼吁避免大脑过度依赖人工智能。

实验还提出三项现实警示：停止无谓的AI使用争议，提升实际应用能力；把握人类在创新、联结和深度理解方面的不可替代性；警惕认知外包导致的思维惰性，防止碳基与硅基智慧共同退化。