在中关村论坛人工智能主题日活动上，面向多元AI芯片的统一开源系统软件栈众智FlagOS 2.0正式亮相。这一版本不仅实现了从大模型训练推理到具身智能与科学计算的全面覆盖，更通过多项技术创新构建起智能体时代的核心智算基座。同期，Flageval（天秤）大模型评测体系与Eclipse基金会签署战略合作协议，中关村人工智能开源联盟宣布成立，标志着我国在人工智能基础设施领域形成技术突破与生态协同的双重布局。
该版本创下全球AI系统软件栈支持芯片种类的新纪录，实现对18家厂商32款芯片的全场景覆盖，应用范围从数据中心延伸至边缘推理和机器人云边协同。在算子库体系方面，FlagOS 2.0构建了包含497个算子的"1+6"架构，新增科学计算、生物医药等六大领域算子库，形成全球最大的多芯片算子库。其多芯片统一编译器FlagTree v0.5发布的Triton-TLE编程语言，通过31种原语支持GPU、DSA、可重构计算三大架构，实测性能超越原生Triton语言，在部分芯片上达到甚至超过原厂C语言实现水平。
针对多芯片架构的统一中间表示层FLIR（FlagIR）成为技术亮点。通过与华为昇腾、清微智能等企业合作，该技术已支持76个Triton原语和103个FlagGems算子，首批适配华为昇腾、清微智能、ARM AIPU等芯片。这项突破不仅打通了FlagTree的Triton编译体系，更实现与华为昇腾CANN开源生态的深度融合，为不同芯片架构提供统一的编译优化路径。
在具身智能领域，FlagOS-Robo框架实现训练-推理-仿真评测的全流程覆盖，支持更多大模型在机器人领域的落地应用。KernelGen 2.0算子自动生成平台则覆盖算子开发全生命周期，在英伟达芯片上算子生成正确性和加速比均优于Claude Code，在6款国产AI芯片上实现95%以上生成正确率，其中半数算子性能超越芯片原生实现。FlagScale统一插件体系通过连接主流AI框架与芯片能力，形成覆盖推理、训练、强化学习的完整工具链。
开发者生态建设取得实质性进展。全球首个面向多芯片的AI计算专业技能库FlagOS Skills 1.0发布，包含模型适配、性能调优等12种核心技能，支持自然语言调用和主流AI编程工具。配套上线的SkillHub平台提供一站式技能管理服务，开发者通过单行命令即可完成全技能安装，显著降低多芯片开发门槛。以模型迁移场景为例，原本需要数天的适配工作，现在通过model-migrate-flagos技能可快速完成。
国际合作方面，Flageval与Eclipse基金会的战略合作开创了"评测+开源+合规"的创新模式。双方将共同开发适配欧洲需求的Paneval评测项目，为FlagOS 2.0全技术栈提供欧盟合规验证。这一合作不仅填补了智算基础设施在国际化合规领域的空白，更推动中国AI评测体系首次深度融入全球顶级开源治理生态，为产业全球化发展构建技术支撑体系。
新成立的中关村人工智能开源联盟汇聚了超过40家芯片厂商、科研机构和模型企业。该联盟以众智FlagOS 2.0为核心底座，通过设立研发基金、搭建认证平台、举办开发者赛事等举措，持续推进技术迭代与产业落地。其"技术开源-场景驱动-产业赋能-全球合作"的发展战略，旨在构建自主可控的AI开源生态，助力我国人工智能技术实现高水平自立自强。
