西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁近日公开表示，推动人工智能（AI）在工业领域的落地，不仅需要强大的算法模型，更需要构建一套完整的工业AI“操作系统”——即打通数据、软件与智能硬件的技术体系。这一观点凸显了工业场景对AI技术落地的特殊需求，强调了系统性解决方案的重要性。
依托开放式数字商业平台西门子Xcelerator，西门子正通过深化生态合作与产品迭代，加速工业AI的规模化应用。该平台整合了西门子在工业软件、自动化硬件及云服务领域的核心能力，形成覆盖设计、仿真、生产到运维的全链条技术栈。近期发布的26款新品中，多项技术直接服务于工业AI的落地需求，例如基于数字孪生的预测性维护系统、支持AI优化的生产调度算法等。
在战略合作伙伴层面，西门子与阿里巴巴达成新一轮合作升级，重点聚焦工业基础设施、自动化控制及AI应用开发三大方向。双方计划在阿里云上部署西门子CAE云解决方案，构建包含虚拟仿真设备与高性能计算集群的弹性云环境。这一合作将使工程团队能够灵活调用云端资源运行复杂仿真任务，同时借助阿里云的分布式架构提升计算效率，降低企业自建HPC集群的成本门槛。
据技术团队介绍，新部署的云仿真环境支持多学科协同仿真，可覆盖结构力学、流体动力学及电磁场分析等工业场景。通过与阿里云基础设施的深度适配，系统能够根据任务负载自动扩展计算资源，确保大型仿真项目在短时间内完成迭代。目前，该方案已进入测试阶段，首批合作客户涉及新能源汽车、航空航天及高端装备制造等领域。
