智能驾驶领域正迎来新一轮技术革新与人才竞争，无界动力近日宣布一项重要人事任命：中科院自动化研究所博士、前理想汽车核心研发负责人夏中谱正式加盟，出任联合创始人兼联席CTO。这一战略布局标志着公司在具身智能赛道迈出关键一步，其研发方向直指下一代智能驾驶技术核心——基于世界模型的多模态大模型构建。
作为人工智能领域资深专家，夏中谱的学术履历与产业经验形成独特优势。其博士阶段深耕世界模型与强化学习理论，在百度L4自动驾驶团队期间主导搭建的Apollo预测模块框架，至今仍是行业标杆性技术方案。转战理想汽车后，他带领团队突破性实现国内首个智驾端到端方案的规模化量产，相关技术使车辆在复杂路况下的决策响应速度提升40%，为理想汽车跻身新势力头部阵营奠定技术基石。
具身智能技术的产业化落地成为此次合作的核心目标。区别于传统自动驾驶方案，该技术强调机器人通过物理世界交互持续学习进化，要求系统具备跨模态环境理解与实时决策能力。夏中谱在理想汽车期间构建的端到端研发体系，已验证了从数据采集到算法迭代的完整闭环，这套方法论将直接应用于无界动力机器人"通用大脑"的研发中。
无界动力技术团队透露，新架构将整合视觉、语言、触觉等多维度传感器数据，通过世界模型模拟千万级场景库，使机器人获得类似人类的"常识推理"能力。夏中谱负责的数据闭环系统与云端仿真平台，正是支撑这项技术突破的关键基础设施。其团队在理想汽车时期开发的虚拟测试环境，已实现单日百万公里级的仿真测试效率，这种工程化能力将显著缩短新技术落地周期。
市场研究机构预测，具身智能解决方案将在2025年后进入爆发期，物流、制造、服务等领域对智能机器人的需求将突破千亿规模。无界动力此时引入顶级技术人才，既是对行业趋势的精准判断，也展现出构建技术壁垒的决心。公司内部文件显示，其研发路线图包含三个阶段：2024年完成多模态大模型原型开发，2025年实现特定场景商业化落地，2026年构建开放型机器人生态系统。
随着夏中谱团队的加入，无界动力在算法架构、数据工程、硬件协同等维度形成完整技术矩阵。其独创的"感知-决策-执行"一体化设计，有望突破现有智能驾驶系统在动态环境中的适应性瓶颈。这项技术不仅可应用于自动驾驶汽车，更能延伸至人形机器人、工业移动机器人等新兴领域，重新定义人机协作的边界。
