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中国电信柯瑞文:以智能云为基,Token经营赋能AI服务普惠千行百业

2026-04-30来源:快讯编辑:瑞雪

在福州海峡国际会展中心举办的第九届数字中国建设峰会·智能云生态大会上,中国电信董事长柯瑞文于智能云生态大会主论坛发表重要讲话。此次大会汇聚了众多行业专家与企业代表,共同探讨数字技术与智能云生态的发展趋势。

柯瑞文指出,中国电信紧跟人工智能发展潮流,抓住机遇推进企业战略升级,从“云改数转”迈向“云改数转智惠”。在战略引领下,中国电信构建了“L”型智能云能力布局,在多个层面取得显著成果。算力(IaaS)层方面,中国电信实现了从基础算力底座向AI原生算力底座的全面升级,与产业链伙伴共同上线了大湾区首个“真武”万卡智算集群,加速智能算力多元化发展。平台(PaaS)层上,推出了“息壤”算力互联调度平台2.0,自有与接入的智算总规模超过91EFLOPS,在中国算力互联网调度中排名第一。数据(DaaS)层汇聚了超20万亿词元的高质量基模训练数据和覆盖14个行业的高质量数据集,牵头打造了国资央企领域的可信数据空间。模型(MaaS)层持续强化星辰大模型体系,入选2025年度央企十大国之重器。应用(SaaS)层深入推进“AI+”行动,对内赋能降本超20亿元,对外与超80家央企合作打造AI+应用,服务行业客户超3.7万家。

柯瑞文认为,当前人工智能技术迭代加速,产业呈现新态势。智能体应用快速发展,可用性大幅提升,正从“问答型”辅助工具向“任务执行主体”转变,显著增强了解决实际问题的能力。同时,Token成本下降,需求爆发式增长,最新发布的DeepseekV4等大模型大幅降低了推理Token消耗量,国产算力性能与调度能力增强,进一步降低了生产成本,提升了社会各界的投入意愿。人工智能规模发展迫切需要集成的智能服务连接市场供需,以“龙虾”应用热潮为例,其部署环境复杂、技术门槛高且存在安全风险,需具备规模化和一站式运营服务能力的提供商来满足客户需求。

柯瑞文表示,今年是“十五五”开局之年,党的二十届四中全会提出深入推进数字中国建设,全面实施“人工智能+”行动。中国电信通过构建五位一体智能云体系,为客户提供优质、灵活、便捷的一体化智能服务,并借助贴近客户的服务队伍,有效衔接算力供给与市场需求,在推动人工智能规模应用和Token经营方面具备独特优势。下一步,中国电信将落实国家战略要求,把握人工智能发展趋势,全面实施云改数转智惠战略,将“打造领先的AI服务商”作为智能时代服务型企业建设的重要内涵,持续推进智能云体系建设,深化企业改革开放,强化安全能力保障,满足人民对美好生活的向往,为经济社会数智化转型提供支撑。

在深化智能云体系建设方面,中国电信将以智能云体系为依托,推动Token的高效生产、分发与应用。在IaaS与PaaS层,加快构建全国一体化算力网,适度超前建设新一代弹性AIDC,通过“息壤”平台实现高水平算力互联调度,构建高并发、高吞吐、高算效的Token规模化生产能力和高效、低损、低时延的Token传输调度能力。在MaaS与DaaS层,为客户提供数据治理等运营服务,助力客户提升数据质量和垂类模型精准性,做强Token价值,同时坚定不移做强星辰大模型,建设行业领先的MaaS平台,满足不同行业、不同客户的大模型选配需求。在SaaS层,在现有天翼智铃、智屏、智看等产品基础上,为用户提供更多好用易用的AI产品,搭建AI STORE,便于客户一站式选购AI应用服务,加快人工智能应用规模化、价值化落地。

围绕打造领先的AI服务商,中国电信将进一步深化企业改革开放。其五位一体智能云体系可为客户提供端到端的一揽子AI服务,并拥有一支覆盖全国的销售服务基层员工队伍,具备全栈自主可控的安全能力。下一步,中国电信将加快推动企业组织、队伍、机制变革,适应人工智能发展要求,构建分级智能经营服务体系,建强数据运营服务队伍,提升一体化服务能力,帮助客户处理数据、赋能业务发展。同时,发挥集成交付运营能力优势,建强FDE队伍,全面提升AI规模化交付水平,提高端到端运营服务能力,为客户提供派驻式贴身服务,推动AI能力深度融入客户场景。优化内部激励机制,鼓励技术专家为重点客户提供专属服务,并持续深化开放合作,围绕“L”型布局搭建合作生态,以资本为纽带拉通五层合作体系,强化业务与资本协同,在做强自有Token的同时,汇聚、调度第三方生态算力和模型能力,做大生态Token,探索国际化Token经营。

在强化人工智能安全治理方面,柯瑞文强调,人工智能带来机遇的同时也带来风险挑战,AI的爆发重塑了网络安全格局,“无安全不智能”且“无智能不安全”。中国电信作为维护网信安全的国家队主力军,将全面发力安全型企业建设,构建AI原生的安全能力体系。持续完善智能云全栈安全防护能力,构建覆盖云网、数据、模型、应用的动态防护体系,提升智能体防护、终端管控等关键能力,保障Token经营全生命周期安全。以“安全 for AI、AI for 安全”双轮驱动,打造业内一流的“见微”安全垂类大模型,推动安全产品全面智能化升级。系统构建AI安全治理体系,积极参与人工智能治理框架与规则制定,协同产业各方共同应对人工智能应用风险,确保人工智能发展安全、可靠、可控。

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