人工智能基础设施领域迎来重要进展，无问芯穹今日正式宣布完成超7亿元新一轮融资。本轮融资由杭州高新金投集团与惠远资本联合领投，国兴资本、秦淮数据、广发乾和等十余家机构参与跟投，君联资本、上海国投孚腾等老股东持续加注。资金将用于技术研发、生态构建及行业解决方案落地三大方向。
公司联合创始人兼CEO夏立雪提出"AI生产力公式"：AI生产力=智能规模×Token生产效率×Token价值转化。他比喻称，在Token经济时代，AGI基础设施如同炼化厂，将电能转化为驱动数字经济的"数字石油"。数据显示，中国日均Token调用量已突破140万亿，较上年末增长超40%，呈现指数级增长态势。
针对算力瓶颈问题，无问芯穹通过多元异构技术实现跨芯片架构优化。其自主研发的AgenticInfra基座，可兼容多种模型算法与硬件架构，在同等能源消耗下提升算力可用规模。技术团队透露，通过软硬件协同优化，系统吞吐量提升2-3倍，首字延迟控制在500毫秒以内，精度对齐率超过99.9%。
在商业落地层面，公司构建的AgenticMaaS平台已接入Kimi、智谱、DeepSeek等头部大模型，形成"推理成本降低-技术迭代-调用量增长"的良性循环。截至4月底，该平台日均Token调用量较去年底增长超20倍，服务覆盖制造业、影视文化、智能终端等多个领域。平台采用动态资源调度架构，可根据负载情况自动调整模型配置，实现7×24小时高可用服务。
技术团队特别强调对万亿参数大模型的深度优化能力。通过推理加速技术，平台将大模型运行效率提升50%以上，同时保持输出质量稳定。这种技术突破使得中小企业能够以更低成本使用前沿AI能力，推动AI技术从实验室走向规模化应用。
本轮融资完成后，无问芯穹将加速构建自主进化的AI基础设施生态。公司计划三年内实现三个关键目标：将优化后的可用算力规模扩大十倍，推动Token生产效率提升一个数量级，并形成覆盖主要行业的解决方案矩阵。这种发展路径与全球AI产业从模型竞赛转向生产力竞争的趋势高度契合。
