无问芯穹近日宣布完成新一轮超7亿元融资，本轮融资由杭州高新金投集团与惠远资本联合领投，国兴资本、秦淮数据、广发乾和等多家机构跟投，君联资本、上海国投孚腾等老股东持续加码。资金将用于强化多元异构算力技术、提升软硬件协同效率，并构建具备自主进化能力的AI基础设施，推动Token经济生态建设。
公司联合创始人兼CEO夏立雪将AGI基础设施比作石化产业链中的炼化厂，强调其通过将能源转化为数字石油（Token），为AI应用提供基础资源支撑。他提出“AI生产力=智能规模×Token生产效率×Token价值转化”的公式，指出中国需通过技术突破与生态构建，在Token经济时代占据枢纽地位。据国家统计局数据，截至今年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，较上年末增长超40%，显示行业正处于指数级增长阶段。
无问芯穹的核心技术聚焦于三大维度：在智能规模方面，通过多元异构算力优化技术，突破单一芯片厂商的算力供给瓶颈；在Token生产效率上，依托自主式AI基座，实现软硬件深度协同，将芯片算力挖掘至极致；在价值转化环节，平台已接入Kimi、智谱、DeepSeek等头部大模型，并面向制造业、文化影视等领域输出系统级服务。例如，其AgenticMaaS平台通过动态资源调度，将系统吞吐量提升2-3倍，首字延迟控制在500ms以内，精度对齐率超过99.9%。
该平台采用多层架构设计，为模型公司与应用企业提供全栈能力支持，包括模型接入、流量治理、推理优化等。针对万亿参数大模型，平台通过深度推理优化技术，显著降低推理成本。数据显示，截至4月底，其日均Token调用量较去年底增长超20倍，形成“成本降低-技术迭代-调用量提升”的良性循环。夏立雪在2026年中关村论坛上曾提出“中国特色Token经济学”理念，强调需打通从电能到生产力的完整经济链路，此次融资将加速这一目标的实现。
行业分析指出，随着AI从模型竞赛转向生产力竞争，Token正成为驱动数字经济的关键资源。无问芯穹通过技术优化与生态整合，试图在算力供给、效率提升与价值实现三个层面建立壁垒。其平台已与多家国产开源模型达成合作，并通过持续优化推理性能，降低企业应用门槛。此次融资不仅为技术研发提供资金支持，更通过引入产业资本，加速技术落地与商业闭环的形成。
