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从线性到指数:人形机器人创业者如何以AI驱动突破未来边界

2026-05-12来源:快讯编辑:瑞雪

在深圳举办的“2026中国深圳企业家峰会”上,人工智能与机器人领域成为焦点。此次峰会由基石资本主办,以“开启AI纪元,共赴星际征程”为主题,吸引了众多行业领袖和专家参与。逐际动力创始人、南方科技大学教授张巍在会上发表了题为“让通用人工智能触达物理世界”的演讲,分享了他对人形机器人发展的独特见解。

张巍指出,人形机器人领域正经历着指数级变革,其发展速度远超预期。他以比尔·盖茨在人机交互领域的研究为例,说明技术瓶颈往往会在指数变革中被迅速突破。张巍认为,通用人工智能(AGI)已经进入快速增长阶段,而人形机器人则处于即将跨越起点的关键时刻。他强调,评判行业发展的核心在于理解变革曲线,而非当前的技术瓶颈。

在探讨人形机器人的必要性时,张巍提出了一个反传统观点:不应以专机的标准来衡量人形机器人。专机追求单一场景下的极致效率,而人形机器人的优势在于多功能性。他解释道,人形机器人能够满足90%的海量、分散、个性化需求,这种通用性是其存在的根本价值。张巍预测,随着技术进步,人形机器人将像智能手机一样,通过不断叠加功能实现规模化应用。

针对人形机器人的核心技术,张巍提出了三层架构模型:System 0、System 1和System 2。System 0负责底层运动控制,System 1连接感知与运动,System 2则相当于大脑,负责决策。他特别强调,System 1是实现感知指导高阶运动的关键,而System 2不是单一模型,而是能够调度多个模型的操作系统。张巍认为,真正的挑战在于实现这三层系统的联合优化和毫秒级配合。

在商业化路径方面,张巍表示,逐际动力将聚焦于服务人类而非生产流程。他解释道,人形机器人的最大价值在于能够适应人类环境,如上下楼梯、拿取物品等。公司推出的TRON 2平台具有多形态特性,通过更换末端装置,同一机器人可以实现操作和行走功能的组合。张巍透露,逐际动力已开源高效训练VLA模型的技术框架,希望推动全行业共同进步。

峰会还探讨了AI技术在企业应用中的实践。某万亿级企业分享了其驯服AI的经验,强调通过专家能力蒸馏和原子级任务拆解实现AI价值最大化。该方法论已帮助企业在多个场景中实现显著降本增效。例如,AI故障大师系统将专家经验数字化,使设备停机损失减少30%以上;AI销售教练则通过复刻顶级销售决策链,显著提升了复杂行业的订单成交率。

在组织变革方面,专家指出,AI时代的人力资源部正从支持部门转变为战略引擎。数字员工的普及和智能体的应用正在重构传统HR职能,使其成为AI赋能系统的核心。这一变革已在多个企业中显现成效,标志着组织形态的重大转变。

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