在Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出“日活智能体数”（DAA）这一全新概念，试图重构AI行业的价值评估体系。他直言，Token消耗量已无法准确衡量AI技术的实际价值，真正关键的是有多少智能体在为人类完成具体任务。这一观点引发广泛讨论，有人认为这是百度技术积累的集中爆发，也有人质疑其是否在转移市场对商业化困境的关注。
大会上，百度一口气发布多项重磅产品：文心大模型5.1版本、通用智能体DuMate、代码生成平台秒哒3.0、决策智能体伐谋2.0，以及全场景数字人平台“百度一镜”。同时，百度智能云升级为面向大规模智能体应用的“新全栈AI云”，开发者大会与云智大会首次合并举办。李彦宏解释称，此举旨在提升组织效率，减少层级壁垒，聚焦核心业务。这些动作被外界视为百度对长期商业化困境的回应——尽管研发投入超1800亿元，持有2.7万件AI专利，但自动驾驶、大模型等业务始终未能实现稳定盈利。
百度的技术理想主义色彩贯穿其发展历程。2013年成立深度学习研究院，2017年宣布All in AI，这些超前布局使其在技术层面占据先机，但也付出高昂代价。自动驾驶业务Apollo投入近十年，旗下萝卜快跑虽在多个城市运营，但截至2025年仍未实现规模化盈利；大模型领域，文心一言在C端市场被字节豆包、阿里千问等后发者超越，用户心智占有率显著落后。2025年中，李彦宏在内部演讲中反思，百度“不聚焦”是导致市场表现不佳的主因。
此次提出的DAA指标，被视为百度破解商业化困局的关键尝试。李彦宏强调，智能体的价值不在于被多少人使用，而在于完成多少实际任务。例如，秒哒平台宣称实现90%代码自动生成，累计服务用户超千万，创造应用价值50亿元；DuMate定位为“全场景AI副驾驶”，试图覆盖办公、生活等多元场景。然而，这些数据背后仍存在诸多疑问：DAA的定义是否足够严谨？用户简单询问是否计入“日活”？智能体自动执行任务是否算作有效活跃？若定义过于宽泛，DAA可能沦为新的“数据泡沫”。
更现实的挑战在于付费转化率。行业数据显示，国内智能体产品平均付费率不足5%，多数应用陷入“免费试用后用户流失”的循环。百度的50亿元“应用价值”中，有多少能转化为实际收入？目前尚无明确路径支撑。C端用户心智的争夺仍是短板。Quest Mobile数据显示，2026年一季度AI应用月活榜单中，豆包、千问、Deepseek位居前三，文心一言未进前十。DuMate虽功能全面，但与ChatGPT、Claude等国际产品相比，差异化竞争力尚不突出。
组织效率问题同样不容忽视。李彦宏提出“更高人才密度，更少人海战术”，暗示对传统工程师文化的调整。百度过去侧重长期技术研发，但智能体时代要求快速响应、迭代和试错。2025年，百度启动组织重构，应届生和十年老员工被裁，P9及以上高管流失率达38%。内部管理能否适应新节奏，激发创造力，仍是未知数。
百度的战略底气部分来自搜索和自动驾驶两大业务。若搜索与智能体深度结合，用户从“搜信息”转向“搜服务”，商业价值可能大幅提升。例如，AI搜索从广告变现升级为任务交付收费，潜力巨大。自动驾驶方面，萝卜快跑在武汉实现运营盈亏平衡，但需在其他城市快速复制模型。然而，2026年3月，武汉多辆萝卜快跑无人车因系统故障瘫痪，暴露技术稳定性问题。经营数据更显压力：2026年一季度，百度传统广告收入同比下滑超20%；2025年全年营收1291亿元，同比下降3%，净利润暴跌76%。
在传统业务下滑、AI盈利未稳的双重压力下，百度能否凭借DAA指标和智能体生态赢得市场信心？资本市场是否愿意用新标尺重新评估其价值？答案取决于百度能否将技术优势转化为可持续的商业模式，而非仅停留在概念层面。毕竟，市场的耐心始终有限。
