为加速人工智能与能源产业的深度融合，国家能源局近日正式发布了51个“人工智能+”能源高价值应用场景清单。这些场景覆盖电网运维、新能源开发、水电火电优化等八大领域，包括输电通道灾害应急处置、配电网智能诊断、车网互动优化等典型案例，旨在通过技术赋能破解行业痛点，推动能源系统向智能化、高效化转型。
国家能源局相关负责人表示，此次发布的场景清单聚焦能源企业核心需求，通过精准定位行业共性难题，避免技术落地“空转”。例如在电网领域，针对传统巡检方式效率低、风险高的问题，清单提出利用无人机搭载智能设备实现自动化巡检；在新能源领域，则通过多能互补智慧运行系统提升清洁能源消纳能力。首批示范场景将形成可复制的解决方案，加速人工智能技术在能源行业的规模化应用。
随着夏季用电高峰临近，江苏常熟的姑苏换流站正通过“人工智能+电力巡检”模式保障供电安全。这座承担四川白鹤滩水电输送任务的关键枢纽，引入5架智能无人机承担全站90%的巡检任务。这些无人机每日执行约20次飞行，对2.2万个巡视点位进行全面“体检”，覆盖400亩站区范围。相比传统人工攀爬塔杆的方式，无人机巡检效率提升数倍，且能精准捕捉设备细微异常。
无人机的“智慧之眼”由三大核心部件构成：激光雷达实现复杂环境下的精准定位与避障，高清摄像头捕捉设备表面微小缺陷，红外探测仪则通过0.1℃级的温度监测发现潜在故障。在国网光明电力大模型的支持下，无人机实时回传的数据经后台分析后，可自动生成包含风险预警的巡检报告。例如，某电阻接头温度异常升高时，系统立即推送警报，帮助工作人员快速排除隐患。
据介绍，江苏全省正在构建“空天地一体化”智能巡检体系，通过高空无人机、地面智能机器人与固定摄像头的协同作业，形成立体化电力保障网络。这种模式不仅提升了巡检覆盖率，还实现了7×24小时不间断监测，为夏季用电高峰提供了技术支撑。与此同时，国家层面围绕人工智能与能源融合还布局了29项重点任务，涵盖算力设施绿色转型、电力调度协同优化等领域，进一步推动能源系统智能化升级。
