总部位于东京的人工智能企业Spakona近日宣布，将携手日本数字安全系统公司Dodwell BMS，共同推进机载人工智能技术的研发工作。此次合作旨在为多架无人机的协同飞行演示提供技术支撑，标志着日本在无人机智能化领域迈出重要一步。
据项目负责人介绍，该研发计划涵盖模拟环境测试与真实无人机验证两大阶段，属于日本防卫省采办、技术与后勤保障局（ATLA）主导的"飞行演示AI开发及飞行测试支持项目"核心内容。Dodwell BMS作为Ai Holdings Corporation旗下子公司，将以资本与业务双重合作形式参与其中，与Spakona共同执行这份为期三年、总金额约5.035亿日元（约合320万美元）的研发合同。
此次技术突破与ATLA的长期战略高度契合。该机构正着力开发能与有人驾驶战斗机协同作战的支援无人机系统，特别是为预计2035年服役的日本下一代喷气式战斗机（与意大利、英国联合研发的GCAP项目）构建配套体系。Spakona此前在ATLA主办的模拟空战AI竞赛中脱颖而出，其开发的协同作战决策系统能够实时处理多机态势数据，为无人机提供动态行动方案。
在技术实现路径上，研发团队将重点攻关两大方向：一是构建基于深度学习的分布式决策模型，通过强化学习训练无人机在复杂环境下的自主协同能力；二是优化边缘计算架构，确保AI算法能在机载计算机有限算力下实现实时响应。项目验证流程将遵循"硬件在环仿真-实际飞行测试"的递进模式，逐步提升系统在多机对抗场景中的可靠性。
具体测试场景设计颇具挑战性，包括虚拟目标动态追踪、多机空对空模拟对抗、竞争性编队飞行等科目。通过这些测试，系统将验证在通信干扰、目标丢失等突发状况下的应急决策能力。根据合同要求，完整版飞行演示AI系统需在2029年5月前交付ATLA航空系统研究中心。
ATLA的研发布局始于2018年，当时即投入约5亿日元启动协同作战无人机AI项目，重点突破OODA循环（观察-判断-决策-行动）的自动化实现。该机构通过每年举办的空中作战人工智能挑战赛，持续吸纳民间创新力量。Spakona的胜出与后续合作，印证了这种"军民融合"研发模式的有效性——私营企业的算法优势与军事机构的需求导向形成有力互补。
在国际合作层面，日本防卫省去年9月与美国相关部门建立联合工作机制，重点解决AI软件与无人机硬件的系统集成安全问题。这种跨国防务技术协作，为无人作战系统的标准化与互操作性奠定了基础。随着Spakona项目的推进，日本在有人-无人协同作战领域的技术积累正持续深化。
