在旧金山举行的首届 Cursor Compile 大会上，Cursor 公司宣布了一项引人注目的进展：他们成功训练出一个拥有超过 1.5 万亿参数的新模型。这一规模与当前一些顶级大模型如 Opus 和 GPT 相当，甚至可能更大。公司 CEO Michael Truell 在会上透露，新模型是在超过 10 万块 GPU 上进行预训练的，这一算力规模远超以往。
Michael Truell 在演讲中指出，当前人工智能领域的竞争焦点在于规模化扩展。他特别提到，Anthropic 是目前唯一一家成功将模型规模扩展至约 10 万亿参数的实验室。相比之下，OpenAI 想要在短期内追赶并非易事，而 Google 的模型规模尚未达到同等水平，且在稀疏化路线上过于激进，后训练和强化学习能力尚未充分转化为稳定的产品体验。
Cursor 的新模型计划标志着该公司战略的重大转变。过去，Cursor 主要依赖调用现成模型，但如今他们开始系统性地训练自己的底座模型。Michael 强调，新模型是从零开始训练的，而非基于开源模型进行微调。这一做法使团队能够更完整地控制模型行为，并确保模型更贴合开发者的工作需求。
新模型不仅规模更大，算力需求也大幅提升。相比之前的模型训练，此次算力规模提升了 10 到 20 倍。这一变化为模型能力的提升提供了坚实基础，使其有机会展现出真正差异化的能力。Michael 透露，新模型的训练已经启动，预计将在未来几周内正式发布。
Cursor 的目标不仅是提升模型的代码生成能力，更希望其具备更通用的智能。Michael 表示，公司希望让任何人都能通过 AI 构建自己想要的东西，而不仅仅是写好代码。为此，新模型需要能够使用工程师常用的工具，进行规划、测试软件，并能够检查界面中的按钮和交互。模型还需清晰地向用户展示其修改内容，从而像一个真正的工程师同事一样工作。
尽管 Cursor 的新模型计划引发了广泛关注，但也有人对其宣称的“Opus 和 GPT-5.5 万亿参数模型”提出质疑。不过，Cursor 的这一举措无疑为人工智能领域注入了新的活力，其最终表现如何，仍需等待模型正式发布后才能见分晓。
