在数字经济蓬勃发展的当下，数据作为新型生产要素，正以前所未有的速度融入经济社会各领域。然而，随着跨行业、跨领域数据流通日益频繁，海量数据汇聚带来的安全风险也愈发凸显。数据泄露、滥用、篡改等问题不仅会损害用户权益和企业利益，更可能破坏整个数据市场秩序。在此背景下，如何保障数据安全合规流通，成为推动数字经济高质量发展的关键命题。
数据要素的高流动性与易复制性，使其在提升资源配置效率、催生新产业新模式方面具有独特优势，但同时也带来了新的安全挑战。随着数据开发利用的不断深入，数据安全正从传统的"静态安全"向"动态安全"转变。防范数据流通风险、完善安全治理体系，既是守住安全底线的必然要求，也是释放数据价值的重要前提。业界普遍认为，只有将安全基因深度植入数据流通全链条，才能消除供需双方顾虑，让数据真正"活起来、动起来"。这需要建立市场化的赋权确权机制，完善数字服务、数字市场、数字公平、数字安全等领域的治理框架，为数据要素流通构筑坚实保障。
作为信息通信行业的领军企业，中国电信在数据安全领域构建了全方位防护体系。该体系以"云网融合"为底座，涵盖合规治理、技术防护、流通服务、人才建设等多个维度。其中，"星海·可信数据空间"平台作为核心载体，于2025数智科技生态大会上正式推出。该平台定位为国家数据基础设施的重要组成部分，聚焦数据流通交易的安全合规问题，为AI时代提供数据支撑。通过提供"数据+工具+标注+应用"的一体化服务，平台为数据要素赋能人工智能产业发展开辟了实践路径。
在实际应用中，中国电信依托"星海·可信数据空间"，将安全能力落地于金融服务、民生政务、产业供应链、中小微企业服务等多个场景。通过场景化安全管控，平台实现了政企数据、产业数据、消费数据的安全隔离与可控共享。其独创的"数据可用不可见、可控可溯源"机制，有效解决了行业数据流通中的安全痛点，为产业数据的高效合规流转提供了基础支撑。以翼支付为例，该平台从底层架构、交易模式到安全保障体系进行系统化建设，在保障数据安全的同时，推动了产业数据的价值释放。
在技术防护层面，中国电信构建了全链条安全防护体系。通过融合隐私计算、区块链、动态脱敏、全程审计等前沿技术，平台实现了数据接入、运算、流通、销毁全生命周期的安全管控。分布式可信计算机制确保了数据处理过程的可靠性，交易轨迹区块链存证技术则保障了数据流通的可追溯性。在云技术领域，中国电信建成行业首个云网安全中台，打造了覆盖全国31个省（自治区、直辖市）的安全能力池，提供可灵活编排的安全原子能力。其自主研发的"云堤"平台，具备全网覆盖和全球触达能力，可有效防御各类网络攻击。
数据安全治理方面，中国电信打造了国内首个安全领域高质量数据集"阡陌数聚"。该数据集包含4大类22小类共计10万亿条数据，日均处理数据量达2TB。通过建立三级安全风险分类标签体系，平台生成了近8000万条高质量标注语料和百亿token级训练语料，显著提升了数据安全性。在量子安全领域，中国电信牵头开展"面向运营商云网业务的融合量子密钥分发"研究，申请专利92项、知识产权150项，获批量子SIM卡、量子密码机等12项商密证书，构建了多层次的量子安全防护体系。
中国电信还积极探索人工智能、区块链等新兴技术在数据安全领域的应用。通过人工智能技术，平台实现了对数据安全威胁的实时监测与智能预警；利用区块链的不可篡改特性，确保了数据流通全过程的可追溯性。这些技术创新为数据要素的高效合规流通提供了坚实的技术屏障，推动了数字经济安全防护能力的持续提升。
