本周二，在旧金山举办的 Cursor Compile 旗舰大会上，Cursor 宣布推出一款拥有超过 1.5 万亿参数的新模型。这款模型在超过 10 万块 GPU 上完成了预训练，标志着 Cursor 从单纯调用现成模型向自主训练底座模型的重要转型。
Cursor 年仅 25 岁的 CEO Michael Truell 在演讲中透露，新模型的规模与 Opus 和 GPT 系列相当，甚至超过 GPT-5.5 和 Opus 4.8 的现有参数规模。他指出，这些行业头部模型的参数均未达到 2 万亿，这意味着开源模型通过规模化扩展有望达到类似性能水平。Michael 认为，在当前的 AI 竞争中，规模化扩展是唯一的核心优势。
他进一步分析称，Anthropic 是目前唯一成功将模型规模扩展至约 10 万亿参数的实验室，而 OpenAI 想在年底前追赶并不容易。Anthropic 只需持续投入强化学习（RL）计算资源，其模型 Mythos 就会不断增强。相比之下，Google 的模型规模未达同等水平，且稀疏化路线过于激进，后训练和强化学习能力尚未转化为稳定的产品体验。OpenAI 则仍在消化 GPT-4.5 之后的路线调整压力，而 xAI 和 meta 仍在为下一阶段竞争做准备。
不过，Michael 的言论也引发了质疑。有观点指出，他提到的 "Opus 和 GPT-5.5 万亿参数模型" 缺乏公开依据，其真实性存疑。尽管如此，Cursor 此次转型仍备受关注——它不再满足于调用现成模型，而是开始系统性训练自己的底座模型。
Michael 在演讲中详细披露了新模型的三大变化：首先，模型规模显著扩大，接近行业前沿水平；其次，从零开始训练，而非基于开源模型微调，这使团队能更完整地控制模型行为，并贴合开发者实际需求；最后，训练算力规模提升 10 至 20 倍，突破了此前因算力限制导致的模型能力瓶颈。他强调，算力提升是模型实现差异化能力的关键。
更重要的是，新模型不再局限于代码生成能力。Cursor 的目标不仅是让 AI 写代码，而是让任何人都能通过 AI 构建所需工具。为此，模型需具备工程师同事般的工作能力：使用常用工具、规划任务、测试软件、检查界面交互，并清晰展示修改内容。Michael 表示，团队希望将模型能力从代码生成推进到完整的软件工程协作。
据透露，新模型的训练已启动，预计几周内发布，其能力背后得到了外部算力或基础设施合作支持。尽管具体合作方未明确，但外界普遍认为 SpaceX 提供了关键支持。当然，新模型的实际表现仍需等待发布后验证。
