“我们的目标很明确，就是让机器人真正成为生产力，在真实场景中发挥作用。”光象（北京）科技有限公司创始人兼CEO张涛在接受专访时表示，当前具身智能产业正迎来从技术验证到规模化商用的关键转折点，各类机器人正加速融入生产和服务领域。光象科技选择聚焦工业场景，致力于推动具身智能技术从实验室走向实际生产线。
2025年成立的光象科技，其创业故事可追溯至2024年具身智能产业兴起之际。面对充满不确定性的赛道，张涛回忆道：“公司创立之初，我们反复思考光象科技的发展方向——是专注机器人‘大脑’研发，还是只做本体制造？是切入工业场景还是家庭场景？面向C端还是B端客户？”经过深入探讨，团队最终确定了一条核心逻辑：开发软硬一体化的完整产品。
“当前行业尚不成熟，所有人都能提出需求，却无人知晓具体实现路径。”张涛指出，仅开发“大脑”或本体都只能完成部分功能。从技术迭代角度看，只有通过规模化部署和真实场景应用，才能收集数据形成闭环。“没有数据闭环，就如同没有基础设施的数据驱动技术范式。”他强调，“制造能解决实际问题的机器人，进行大规模部署，收集数据训练更强模型，再扩展应用范围，这或许是唯一可行路径。”
张涛认为，具身智能是本体能力、运动控制能力和大脑通用泛化能力的复杂组合。他坦言：“过去有些企业在本体和运动控制方面表现突出，推动了行业发展。但不同场景对核心能力的要求各异，不存在简单优劣。比如机器人跑马拉松需要提升可靠性、驱动能力和散热能力，这些技术积累可迁移至更有价值的场景。”
日前，光象科技发布了行业首款工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，标志着其正式进军工业场景。张涛表示，在选定汽车制造作为首个切入点前，团队对3C电子、芯片、重型机械和矿山等场景进行了全面调研。“汽车制造是当前规模最大、复杂度最高的工业品领域之一，且产线经过高度优化，具有标准化和一致性特点。”他解释道，“一个工位通常在3-5米空间内完成集中任务，既适合规模化部署，又能快速验证价值。”
但汽车制造也是极为严苛的测试场。“品控、时间节拍和效率要求都极高。”张涛指出，这对机器人落地是绝佳的“练兵场”。若机器人能满足完整产线要求，就具备强大的基础能力，可顺利拓展至其他类似场景。“汽车制造只是起点，我们已与多家工业企业开展合作。”他透露，机器人供应链成熟度提升超预期，基于中国工业基础和行业对具身智能的积极态度，硬件不会成为瓶颈，但大规模验证仍需时间。
在融资方面，光象科技截至2026年3月已完成种子轮、天使轮及天使+轮融资，总额超1亿元。本轮融资由IDG资本和东方富海联合领投，埃夫特、零一创投、达泰资本和光源L2F创业者基金跟投。张涛强调：“所有融资都用于完善具身模型、打磨软硬件，推动机器人进入产线工作。融资与商业落地同步推进，相互支撑。”
面对行业热度高涨的融资环境，张涛认为具身智能是长期赛道。“我们不会因短期波动改变节奏。行业热度提升了融资便利性，这是积极因素，但我们不会盲目跟风。”他分析道，当前投入规模与未来可释放的巨大价值相比仍属合理，“具身智能在真实物理环境中的泛化价值潜力巨大”。
“市场空间广阔，但发展需要脚踏实地，行业必将经历起伏。”张涛表示，光象科技将坚持自身技术路线和业务节奏，稳步推进长期布局。
