智能经济正成为各地经济布局的关键领域，在多地“十五五”规划纲要中占据重要位置。从新型智能终端的研发到人工智能创新高地的打造，智能经济正从前沿技术探索阶段加速迈向产业实践，成为推动地方经济发展的核心力量。
北京理工大学公共管理系主任尹西明指出，多地将智能经济纳入规划，既体现了国家战略与地方实践的深度契合，也反映了地方发展思路的重大转变。他表示，这彰显了我国在全球智能产业竞争中抢占先机的战略决心，在当前大国科技与产业竞争日益激烈的背景下，全国协同布局智能经济，有助于巩固技术与产业优势，掌握未来发展主动权。
中国人民大学公共管理学院教授许光建认为，智能经济对地方经济实现质的有效提升和量的合理增长具有重要作用。面对传统产业转型升级的迫切需求，各地正通过人工智能对制造业、农业、服务业进行全面改造，打造智能工厂、智慧农业、智能消费等新业态新模式，加速实体经济转型升级。
智能经济是以人工智能为核心，通过数据、算力、算法的集群式突破，重构传统生产要素配置的新型经济形态。从各地规划来看，智能经济的发展已突破单一产业界限，加速融入经济社会发展各领域。上海提出实施“人工智能+”行动，深化数据合作，加快形成跨域合作、跨界融合的智能经济新形态；广东强调增强智能经济引擎能力，推进国家人工智能创新高地建设，推动数字经济向智能经济迭代；山东则明确将推动人工智能与科技、产业、消费、民生等领域广泛深度融合，培育智能经济和智能社会。
各地差异化布局的背后，折射出我国智能经济正逐步走向协同发展。许光建分析，多个地区在布局智能经济时，既有分工又有竞争，更有协同，这将推动全国智能经济高质量发展不断取得新突破。例如，东部地区依托科教资源优势和产业基础，将建设具有国际竞争力的智能经济圈；中西部地区则立足自身特色，培育形成多个智能经济集聚区。
然而，智能经济快速发展也面临诸多挑战。专家指出，我国在高端AI芯片、核心工业软件等领域仍存在短板，高质量数据供给不足与流通不畅问题依然突出。同时，场景开发开放程度不够，规模化应用相对滞后，产业融合存在壁垒，研发、生产、应用衔接不够紧密。
针对这些问题，尹西明建议，各地在推进智能经济布局时，应避免盲目建设大模型和算力中心，忽视应用场景开发和本地产业联动。同时，要警惕算法偏见、数据隐私、深度伪造等风险，防范社会信任危机。他强调，单纯依靠引进企业和项目而忽视对本地中小企业和传统产业赋能改造的发展模式难以形成可持续竞争力，关键是要立足本地产业基础，培育良好的产业生态。
