在2026哥本哈根数字化转型峰会（DTW）的无线智能化圆桌论坛上，华为无线MAE产品线总裁赵振龙以“RAN Agent，实现无线网络生产力跃迁”为主题发表演讲。他提出，随着AI驱动的第四次工业革命深入发展，通信产业已进入移动AI时代，AI业务的全面繁荣正推动运维效率提升与网络质量优化成为高阶自智网络的核心驱动力。这两大方向不仅助力运营商实现极简运维、极致能效，更通过业务创新开辟新的收入增长路径。
自智网络发展初期，产业重心集中于通过自动化工具提升运维效率。通过大规模部署自动化系统，运营商成功优化了网络能效与性能，简化了端到端运维流程，并显著提升了团队协作效能。这一阶段的技术突破有效应对了网络复杂度攀升带来的管理挑战，为降低运营成本（OPEX）奠定了基础。随着移动AI时代的到来，AI技术正以指数级速度重构网络生产力——不仅增强了网络韧性，还通过差异化体验保障推动网络向“以用户体验为中心”的方向升级，为运营商创造新的收入增长点。
当前，运维提效与网络提质已形成高阶自智网络的双核心支撑体系。赵振龙强调，二者并非独立发展，而是通过持续协同形成良性循环：运维效率的提升为网络质量优化提供基础，而网络质量的提升又进一步释放运维潜力，共同推动自智网络向更高阶形态演进。这种动态平衡使运营商能够在复杂多变的市场环境中保持竞争力。
华为通过“分层智能、开放协同”的技术路径，依托三层智能化架构实现AI技术与移动网络的深度融合。在网络与网元层，华为构建了“维优协同”的自主根因分析能力：通过无源设备的秒级感知与控制，结合通信大模型和无线数字孪生系统，系统沉淀了超过十万条运维经验与一万项专业能力库。这一体系可对覆盖、速率、节能等多目标进行分钟级预测与自闭环决策，将现场维护频次降低90%以上，并提前发现并解决数十倍于传统模式的问题，推动网络从“运维提效”向“网络提质”跨越。
面向未来智能体生态建设，产业界正共同推进基于自然语言的A2A-T协议（Agent-to-Agent for Telecom）标准制定。该协议通过将多代际、多制式网络差异收敛于单域内部，并开放意图接口对接业务层，实现了跨层、跨系统智能体的高效协同。业务层可专注于全局资源编排与业务流优化，显著降低系统集成复杂度，加速新业务上线周期，为运营商拓展收入空间提供技术保障。
赵振龙在演讲最后呼吁，尽管自智网络已取得显著成果，但要充分释放移动AI时代的产业与技术红利，全行业需在三个方向协同创新：加快高阶自智网络的规模化部署，构建繁荣的智能体生态体系，以及联合定义产业标准。他强调，只有通过跨领域合作，才能共同迈向高阶自智网络的新阶段。
