在移动互联网发展进入成熟期后，传统语音、短信和流量业务的增长势头明显放缓，通信行业长期依赖的“卖连接”模式正遭遇发展瓶颈。随着ARPU（每用户平均收入）增长承压、网络投资回报周期延长，以及“管道化”竞争加剧，行业迫切需要寻找新的增长路径。
在第十三届世界移动通信大会（MWC上海）上，通信行业将目光聚焦于人工智能（AI）带来的变革。从Token经营、AI原生网络到算网融合、具身智能和空天地一体化，再到6G技术，讨论的核心围绕着一个主题：在AI浪潮下，通信行业如何创造新的价值。通信设备厂商的技术负责人指出，AI正在迫使这个长期依赖连接收费的行业重新思考增长逻辑，产业链各方不再满足于仅作为连接服务商的角色。
运营商的商业模式正经历从“卖流量”到“卖Token”的转变。过去二十多年，运营商的增长主要依赖于连接规模的扩大，但随着移动互联网进入成熟期，流量增长与收入增长逐渐脱钩。5G时代，这一挑战更加突出。尽管5G是全球部署速度最快的一代移动通信技术，但其商业价值的释放并未完全跟上网络建设的步伐。爱立信亚太区前沿技术总监Christopher Price表示，全球运营商普遍面临5G投资回报压力，真正完成5G独立组网并实现商业价值转化的运营商仍然有限。
AI为运营商提供了新的可能性。在MWC上海期间，Token成为高频关键词。运营商开始探索如何围绕Token构建新的商业模式，将AI能力转化为可运营、可计费的服务。中国移动董事长陈忠岳指出，数字产业的经营逻辑正从流量经营转向Token经营，运营商的角色将从传统连接服务商升级为“全域智能底座运营商”。在移动智能时代，网络承载的不仅是数据传输，更是人与AI之间的智能交互，Token成为新的价值载体。
华为运营商业务总裁杨扬认为，运营商的优势不仅在于拥有网络，更在于具备规模化运营智能服务的能力。未来，运营商可以依托网络、算力和用户入口，将AI服务产品化、套餐化，实现从“比特经营”向“比特+Token经营”的转变。例如，个人用户的通话和上网业务可能升级为AI通话助理和随身智能助理；家庭场景中，宽带将连接更多智能终端，成为家庭智能服务入口；商用市场上，运营商可以将专线、算力和AI平台打包成标准化服务，满足企业客户的需求。
Christopher Price指出，运营商的长期价值机会在于提供差异化网络能力。随着机器人、工业自动化和具身智能等新应用的普及，不同AI业务对时延、带宽和可靠性的需求将越来越多样化。运营商可以围绕这些需求提供差异化连接能力，这将是AI时代最具潜力的商业模式。
通信网络的服务对象也在发生变化。随着机器人、无人机、智能网联汽车等智能设备进入生产生活，网络承载的不再只是人与人之间的信息传递，而是智能体之间的数据交换、任务协同和实时决策。华为副董事长、轮值董事长汪涛认为，移动通信产业正迎来全新智能时代，智能终端和智能体应用的蓬勃发展既带来挑战，也创造机遇。移动通信需要在产业、技术和商业三大路径上协同推进，以一张网承载人、物、智的多样化连接需求，并通过天地一体延伸连接边界。
爱立信东北亚区网络产品线部门总经理Matteo Fiorani表示，机器人、自动驾驶和工业控制等应用对上行带宽、端到端时延和连接稳定性提出了更高要求，这与过去移动宽带主要依赖下行流量的模式存在明显差异。随着物理AI逐步进入产业应用，移动网络的流量模型、网络架构和资源调度方式都将发生改变。
通信产业链玩家看到了新的机会点。在基础网络侧，5G-A与万兆光网正在加速部署，成为承接AI应用增长的现实承载层；在算力侧，边缘计算与算网融合加速进入行业应用，降低智能体实时交互的时延成本；在覆盖范围上，卫星通信与低空通信被纳入网络体系，推动通信网络从地面扩展到空天地一体化架构。
中兴通讯首席发展官崔丽将这一体系比作一个不断进化的智能生命体：算力如同“心脏”，提供计算能力；算法决定系统的进化方向；6G则像遍布全身的“神经纤维”，承担毫秒级信息传输，使智能体能够完成持续学习、自主决策和与物理世界的实时交互。她指出，网络正逐渐成为连接算力、模型、终端和真实世界的重要智能底座。
随着通信网络的演进主线从“人联网”转向“智能体互联网”，6G的前瞻性布局显得尤为重要。根据当前时间表，全球6G研发正处于关键技术验证周期，3GPP首个完整6G商用国际标准预计2029年完成全量冻结，产业链将在2030年前后正式启动6G商用部署。AI原生网络、通感算智融合和空天地一体化被视为未来6G发展的三条核心技术路线。
Christopher Price认为，6G的最大变化之一是推动地面网络与非地面网络的深度融合。未来，终端即使离开传统移动网络覆盖区域，仍能通过卫星等非地面网络保持连接。这不仅提升了通信覆盖能力，也为更多AI应用提供了连续、稳定的网络保障。网翎CEO刘宇表示，随着6G天地一体化推进，卫星通信正从基础设施建设阶段进入商业应用阶段，重点覆盖牧区、海洋、户外作业和无人设备等传统网络难以触达的场景。同时，陆地通信技术、芯片和供应链体系向卫星领域延伸，推动终端成本下降，为产业规模化应用创造条件。
然而，从5G-A走向6G、从“人联网”走向“智能体互联网”的演进路径仍面临多重挑战。一方面，AI驱动的网络升级需要持续高强度资本开支，但运营商整体仍承受ARPU增长放缓与投资回报周期拉长的压力，如何在“新能力投入”与“旧业务回报”之间平衡，将直接影响转型节奏。另一方面，从Token计费到AI服务产品化，商业模式仍处于早期探索阶段，行业尚未形成稳定、可复制的规模化盈利路径。网络架构向算网融合、空天地一体化延伸，也带来更复杂的系统协同与标准统一挑战。不同厂商之间的协议兼容、跨域资源调度效率以及智能体通信的安全与隐私问题，都可能影响落地速度。在AI快速演进与通信基础设施渐进演进之间，如何避免“技术超前、商业滞后”的错位，仍是行业必须面对的不确定性。
