近期，A股市场自四月启动的中期行情进入区间整理阶段，市场成交中枢稳定在三万亿级别附近。科技成长、AI算力、半导体等主线赛道持续轮动，市场震荡与行情分化并存。在此背景下，信息处理速度、数据准确性以及研究效率成为决定投资与服务质量的关键因素，普通金融从业者对可靠、专业的AI工具需求愈发迫切。
回溯本轮行情起点，万得于3月底首次推出AI个人版产品，将服务机构多年的专业金融AI能力向个人用户开放。作为国内券商、基金、银行等专业机构标配的终端服务商，万得此次打造的AI原生金融工作平台，融合了本地精调模型与火山引擎大模型能力，通过数百个专业金融工具与数千个可复用技能，实现了从对话助手到工作伙伴的升级转型。
万得信息首席战略官葛正琦指出，通用AI在金融场景存在"四不"痛点：数据不可靠、任务不落地、过程不透明、结果不可用。相较于依赖公开网络信息的通用模型，万得AI依托二十余年积累的全球金融数据底座，覆盖市场、行业、公司等全维度权威信息，配合深度理解的金融业务流程，构建起专业分析的底层支撑体系。实测对比显示，在评估新能源汽车市场潜力时，通用模型输出内容虽逻辑自洽，但存在数据失真、时效滞后等问题，而万得AI提供的分析框架完整、数据可追溯，直接满足投研报告的合规要求。
该平台通过三层架构实现专业能力降维：智能大模型内核融合通用模型与金融精调模型；数百个定制化MCP工具与Agent执行数据调取、策略回测等专业操作；数千个可自定义技能体系封装金融人工作方法。当用户提出复杂任务时，系统自动拆解为信息检索、财务建模、PPT制作等子任务，由专业工具协同执行并聚合校验结果。这种"数字金融团队"模式，使基金经理等从业者能将全链路工作压缩至30分钟内完成，理财师可快速生成个性化资产配置方案，分析师的研究周期大幅缩短。
技能广场作为核心功能模块，将行业专家方法论转化为可复用的数字分身。例如债券交易员的利率研判框架、投研人员的深度分析路径等，均可固化为标准化技能供调用。在近期举办的金融技能创作大赛中，参赛者提交了超千个涵盖买方投研、资产策略、宏观经济等场景的高价值技能，形成行业知识沉淀的规模化效应。
支撑大规模普惠服务的技术底座由万得与火山引擎共同构建。豆包大模型2.0在内容忠实性、金融摘要等维度达到行业领先水平，满足合规审计的严格标准；火山引擎提供弹性算力支持，确保系统在行情高峰期仍保持低延迟运行，同时通过工程化能力保障数据安全与内容合规。这种深度合作使个人从业者首次获得与机构同等的AI投研能力，推动金融行业从数据服务竞争转向智能工作流综合能力竞争。
葛正琦强调，万得AI个人版的核心价值在于解放从业者生产力，使其专注于判断决策而非重复劳动。作为C端金融信息服务领域的创新标杆，该产品的推出或将引发行业格局重塑，迫使各类参与者加速技术迭代与模式创新，以适应数据与智能深度融合的新竞争环境。
