国产计算系统软件生态建设迎来重要突破。一款名为“异算方舟”的全栈平台近日在北京正式亮相，该平台由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所及中科曙光等单位联合研发，旨在破解国产异构算力环境下科学计算软件生态发展的关键难题。
平台聚焦算法供给、代码迁移和智能应用三大方向，构建了覆盖全技术链条的核心能力体系。其中，九衍枢算法库作为底层支撑，集成了16款高性能求解器，涵盖线性代数、流体仿真、生物计算等主流场景，所有算法均针对国产GPU架构深度优化，部分模块性能实现超过十倍的加速提升。研发团队通过将算法节点化，形成了全域网络架构，为上层应用提供坚实基础。
在代码迁移领域，该平台突破了CUDA代码向国产GPU环境转换的技术瓶颈。开发者仅需上传原有代码片段，系统即可依托国产GPU代码规范和知识库，自动完成转换、适配和编译运行。这种智能化处理方式较传统人工迁移效率显著提升，有效解决了存量科研代码向国产算力平台迁移的难题。
针对工程应用场景，平台推出的自动化仿真智能体基于多智能体架构，实现了流体仿真全流程的智能化。用户可通过自然语言指令完成参数配置、自动求解和故障诊断等操作，大幅降低人工干预成本。该功能特别适用于复杂工程问题，使底层强大的算法能力转化为科研人员可直接使用的工具。
平台通过算法库、代码转换模型和智能体的深度协同，形成了完整的技术闭环。这种设计不仅释放了国产GPU的算力潜能，更为"人工智能驱动科学研究"（AI4S）新范式的落地提供了关键支撑。业内专家评价，该平台直击科研实际需求，在保障软件适配性的同时，显著提升了国产科学计算工具的易用性和可推广性。
据研发团队透露，未来将持续优化平台性能，重点加强AI4S领域工具链开发，并扩大在东方超算、AI4S中试基地等场景的应用。平台还将深化与算力基地、硬件厂商和科研团队的协作，共同构建开放协同的国产科学计算生态体系。
