在AI技术飞速发展的当下，创业的门槛似乎被大幅降低——AI几分钟就能生成代码，一周便可搭建起一套系统。然而，对于科技创业者而言，如何让企业存活下来并实现长远发展，却成了比开发产品更为棘手的挑战。技术迭代速度加快，新的市场风口稍纵即逝，初创企业不得不在更短的验证周期和更激烈的竞争中奋力挣扎。
近期，由市科技创业中心主办的第六期“创100+创业训练营”正式开营。此次活动吸引了103个创业项目报名，最终42个项目成功入营，且几乎所有项目都与AI领域紧密相关。值得一提的是，本届营员中，近半数拥有海内外顶尖高校的硕博学历。然而，即便这些“学霸创业者”选择了AI创业赛道，他们所面临的困惑和焦虑却丝毫未减。
正如市科技创业中心主任黄丽宏所指出的，虽然AI可以承担代码编写等任务，但商业化的难题仍需创业者自行解决。以今年4月刚刚创业的王滨为例，他带领上海瞬知数链科技团队入驻市科技创业中心孵化基地，主要为国内头部大模型企业提供金融、医疗、法律、编程等垂类数据服务。王滨早在四五年前就涉足自动驾驶领域的数据标注工作，当大模型浪潮兴起时，他迅速抓住机会，转型进入AI数据服务赛道。他表示，AI显著提升了开发效率，过去开发一套系统需要两个月、投入几十万元，现在借助AI，一周左右就能完成上线。
然而，作为离大模型最近的创业者之一，王滨很快意识到，效率提升的背后是行业的加速重构。目前，数据服务仍是热门行业，但预计到2030年前后，大模型可能具备自主生成和校验数据的能力，行业窗口期或许仅剩几年。面对潜在危机，王滨的公司在维持现有业务的同时，开始探索船舶行业AI模型等细分赛道，试图提前布局。身份转变后，企业合规经营、知识产权布局、融资节奏、股权设计等一系列问题也让他感到头疼。为了解决这些问题，王滨报名参加了新一期的创业训练营，希望与同行交流，少走弯路。
去年，彬曲能源科技创始人田斌也曾坐在创业训练营的课堂里，为公司的发展方向而苦恼。他设计了一套融合AI与区块链技术的新能源充电安全体系，能够提前发现电池老化、线路过载等风险，并实现充电全程数据可信存证。目前，该系统已在全国百余个城市落地，服务近10万个家庭，社区充电事故率下降80%。然而，由于定价亲民，公司面临营收压力。当时，大模型、机器人等赛道持续升温，田斌也曾犹豫是否要转向更热门的方向。训练营导师的一句话点醒了他：“AI时代，企业应拥抱新技术，寻找第二增长曲线，但并非放弃原有业务或盲目追逐风口，而是借助AI放大自身优势。”
于是，田斌没有转场，而是回到熟悉的新能源领域，在竞争激烈的市场中寻找新机会。他经过数月调研，最终将目光锁定在县域充电市场。如今，团队探索与村镇居民合作建设分布式充电站，利用AI统筹布局，覆盖全国50多个城市的千余个站点，让新能源车主在农家小院就能快速充电，同时也为当地居民增加了收入。今年3月项目正式启动，上半年公司营收已超去年全年。田斌表示，训练营给予他的并非具体技能，而是定力与眼力——在热闹的风口面前坚守初心，在拥挤的赛道中捕捉蓝海机遇。
随着AI技术的快速迭代，创业者关心的话题也发生了明显变化。黄丽宏观察到，以前大家更多讨论技术研发和产品开发，如今则更关注AI赛道选择、商业模式建立、团队搭建和企业持续成长等问题。上海曼恒数字创始人周清会表示，AI时代每天都会出现新的模型、热点和机会，但初创企业资源有限，不可能每个方向都尝试。他认为，比追逐风口更重要的是聚焦细分领域，建立技术壁垒。垂直场景中的智能体、部署在边缘端的小模型，或许是中小企业拥抱AI更易落地的切入点，也更容易形成差异化竞争优势。
除了深耕细分领域，训练营导师还鼓励创业者及早布局知识产权“护城河”，并大胆尝试出海。田斌在业务跑通后，便前往泰国调研，面对知识产权保护、本地资源对接、海外合规经营等新挑战，他再次走进创业训练营，与导师和创业伙伴共同寻找解决方案。黄丽宏表示，AI不断刷新技术边界，但无法替代创业者对市场的判断。她希望训练营能帮助创业者更好地了解AI、利用AI，在快速变化的技术浪潮中保持方向感，找到属于自己的节奏，实现持续成长。
