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马斯克SpaceXAI发布Grok 4.5:数万块GPU训练,性能接近第一梯队价格优势明显

2026-07-09来源:快讯编辑:瑞雪

马斯克旗下SpaceXAI公司近日推出全新AI编程模型Grok 4.5,这款被定位为"最智能模型"的产品,在编程、智能体任务和知识工作三大领域展现出独特竞争力。与市面上其他模型不同,Grok 4.5通过与AI编程工具Cursor深度合作训练,显著强化了软件工程能力,引发开发者社区广泛关注。

该模型训练过程堪称"豪华配置",SpaceXAI投入数万块NVIDIA GB300 GPU,构建了高度异步的训练架构。这种设计允许模型在某个智能体执行复杂任务时,后台仍能持续进行训练优化。数据预处理阶段,团队通过去重、质量评分和领域筛选,确保模型学习到高价值信息,而非单纯追求训练数据规模。强化学习阶段覆盖数十万个真实软件工程任务,采用自动化与人工评测相结合的方式持续迭代。

在应用开发能力方面,Grok 4.5展现出惊人实力。用户只需一个自然语言提示,模型即可生成设计完整、功能齐全的应用程序。官方演示中,模型根据"创建宇宙与太阳系模拟场景"的提示,自动生成包含可调节时间加速、逼真行星轨道等功能的Three.js应用,界面设计符合现代美学原则。这种"一次提示完成开发"的能力,显著提升了开发效率。

办公场景适配性是该模型的另一亮点。作为Grok Build的默认模型,Grok 4.5能自动构建复杂Excel表格,实现跨工作表公式计算和联网资料检索;在PowerPoint中可绘制专业流程图,Word文档生成则保持结构清晰。目前,三大办公软件的插件已同步上线,用户可通过简单操作调用模型能力。

性能测试显示,Grok 4.5在特定场景已接近顶级模型水平。Terminal Bench 2.1测试中,该模型取得83.3%的成绩,与GPT-5.5的83.4%几乎持平,仅落后Fable 5一个百分点。但在真实软件工程任务测试中,53%的DeepSWE 1.1得分和64.7%的SWE Bench Pro成绩,仍与领先模型存在差距。这种"专项突出、综合待提升"的表现,反映出模型在工程化落地方面的潜力与挑战。

真正引发市场震动的是Grok 4.5的定价策略。其输入价格仅为GPT-5.5的40%、Fable 5的20%,输出价格同样保持显著优势。更关键的是,该模型在SWE Bench Pro任务中消耗的Token数量约为Claude Opus 4.8的1/4.2,推理速度却达到80 Tokens/s。第三方测评显示,Grok 4.5首Token输出时间不足0.5秒,整体生成速度达110 Tokens/s,几乎达到竞品两倍水平。

这种"性能追赶、价格领先"的策略,与国内多家AI厂商的路线不谋而合。目前,开发者可通过Grok Build、Cursor和SpaceXAI Console平台使用该模型,申请API Key后即可快速集成。随着AI编程工具竞争进入白热化阶段,Grok 4.5能否凭借性价比优势打破现有格局,将成为行业观察的重要焦点。

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