近期，科技行业围绕meta“出售算力”的传闻展开激烈讨论，市场一度担忧头部企业AI资本开支见顶、全球算力出现过剩。对此，meta首席执行官扎克伯格公开回应称：“我从未听说业内哪家公司认为算力过剩，meta所有计算资源均处于满负荷运转状态。”这一表态有效缓解了市场焦虑，meta股价随之上涨4.7%至631.48美元，总市值达1.60万亿美元，同时带动美股芯片板块反弹。
扎克伯格在接受采访时进一步解释，meta仍在全力获取更多AI算力资源，但当前外部市场对算力的报价极高。在某些场景下，将部分AI基础设施对外出租的财务收益可能优于内部使用。他强调，这并非因公司过度建设或存在闲置容量，而是外部客户愿意支付高额溢价，使得出租成为更具吸引力的选择。“即便未来某天我们不需要全部算力，市场需求也足以支撑我们像AWS、Azure或谷歌云那样签订长期合同。”
据内部评估，meta正考虑推出AI云业务，包括对标AWS Bedrock的托管模型服务（开放Llama及新模型Muse Spark 1.1按Token计费），以及类似CoreWeave的裸GPU集群租赁方案。扎克伯格直言：“只要我们决定推进，云业务的机会随时存在。”目前，meta计划于2026年9月量产自研AI芯片，并力争在2027年将整体算力部署规模提升至14吉瓦，较今年水平翻倍。
在否认算力过剩的同时，meta正通过实际行动加速布局AI云服务市场。7月9日，扎克伯格时隔近三年重返社交平台X，亲自宣布推出Muse Spark 1.1的API服务。这一多模态推理模型支持文本、图像、视频和文档输入，输出为文本，擅长长上下文处理、工具调用、浏览器操作及多步骤规划，其复杂推理与多模态感知能力已跻身行业第一梯队，接近Anthropic的Claude Opus 4.8水平。
扎克伯格在采访中直言，Muse Spark 1.1的性能已超越谷歌的Gemini工具，且定价策略更具竞争力。meta为注册开发者提供20美元免费体验额度，后续按调用量计费：每百万输入Token收费1.25美元，每百万输出Token收费4.25美元。这一价格虽高于OpenAI的GPT-5 mini与Anthropic的Claude Haiku 4.5，但低于Claude Sonnet 4.6，形成“能力接近、价格更低”的差异化优势。
目前，Muse Spark 1.1已在meta AI应用及网页端以“Thinking”模式上线，未来将逐步取代驱动WhatsApp、Instagram、Facebook及meta智能眼镜聊天机器人的Llama系列模型。这一举措标志着meta正式向AI云服务市场发起冲击，试图通过技术实力与成本优势重塑行业格局。
