近日，meta公司CEO扎克伯格就外界关于“meta算力过剩”的传闻公开回应，明确表示公司所有计算资源均处于满负荷运转状态，不存在闲置情况。这一表态有效缓解了市场对头部科技企业AI资本开支见顶、全球算力市场可能过剩的担忧，受此影响，meta股价单日上涨4.7%至631.48美元，总市值突破1.60万亿美元，美股芯片板块也随之反弹。
扎克伯格在接受采访时进一步解释，meta仍在全力获取更多AI算力资源，但当前外部市场对算力的报价极高。在某些特定场景下，将部分AI基础设施对外出租的财务收益可能优于完全自用。他强调，这并非因公司过度建设导致资源闲置，而是基于外部客户愿意支付高额溢价的市场现实做出的商业决策。“即便未来某些情况下内部需求未达满载，市场需求也足以支撑我们像AWS、Azure或谷歌云那样，通过长期合同出售算力。”扎克伯格称。
据内部评估，meta正计划推出AI云业务，包括两项核心服务：一是对标AWS Bedrock的托管模型服务，开放Llama系列及新模型Muse Spark 1.1，按Token计费；二是对标CoreWeave的裸GPU集群租赁业务。扎克伯格直言，发展云业务的机会始终存在，“只要我们决定推进，随时可以启动”。
为支撑AI战略，meta正加速基础设施建设。公司计划于2026年9月量产自研AI芯片，并设定目标：到2027年将整体部署算力提升至14吉瓦，约为当前规模的两倍。这一投入规模凸显了meta对AI领域的长期承诺。
在否认算力过剩的同时，meta通过推出Muse Spark 1.1的API服务，正式向AI云服务市场发起冲击。7月9日晚，扎克伯格时隔近三年重返社交平台X，亲自宣布这一多模态推理模型的上线。该模型在复杂推理与多模态感知能力上已跻身行业第一梯队，接近Anthropic的Claude Opus 4.8水平，支持文本、图像、视频和文档输入，输出为文本，适用于长上下文、工具调用、浏览器操作及多步骤规划等场景。
扎克伯格在采访中直言，Muse Spark 1.1的性能已超越谷歌的Gemini工具，且定价策略更具竞争力。具体而言，meta为注册开发者提供20美元免费体验额度，之后按调用量计费：每百万输入Token收费1.25美元，每百万输出Token收费4.25美元。这一价格虽高于OpenAI的GPT-5 mini与Anthropic的Claude Haiku 4.5，但低于Claude Sonnet 4.6，形成“能力接近、价格更低”的差异化优势。
目前，Muse Spark 1.1已在meta AI应用及网页端以“Thinking”模式上线，并计划逐步取代当前驱动WhatsApp、Instagram、Facebook及meta智能眼镜聊天机器人的Llama系列模型。这一举措标志着meta在AI商业化路径上迈出关键一步，通过开放核心模型能力，试图在竞争激烈的云服务市场中占据一席之地。
