OpenAI近日正式推出GPT-5.6系列模型，同时宣布将Codex深度整合至ChatGPT平台，推出全新功能模块ChatGPT Work。这一系列更新标志着人工智能助手向通用化办公场景迈出关键一步，引发行业广泛关注。
新模型采用阶梯式定价策略，提供Sol、Terra、Luna三个版本。其中Sol版本输入成本为每百万token5美元，输出30美元；Terra版本输入2.5美元，输出15美元；Luna版本输入1美元，输出6美元。相较于同类产品Claude Fable 5，Sol版本在输入价格上降低50%，输出成本减少40%。OpenAI特别强调，新模型支持更高效的prompt缓存机制，缓存读取可享受90%折扣，这对需要处理长上下文的任务具有显著成本优势。
性能测试显示，GPT-5.6 Sol在持续专业工作流评估中取得53.6分，较Fable 5高出13.1分。更引人注目的是其处理速度，官方数据显示Sol版本最高可达每秒750个token，相当于每秒处理500-700个汉字。这种近乎实时响应的能力，在即时通讯、实时翻译等场景中具有明显优势。实际测试表明，在完成相同任务时，GPT-5.6消耗的推理token数量显著低于前代模型，单位产出效率提升明显。
ChatGPT Work的推出成为本次更新的另一焦点。该功能将Codex的代码处理能力与ChatGPT的对话系统深度融合，形成可跨应用操作的智能代理。用户可通过自然语言指令，让系统自动完成代码编写、文件处理、项目管理等复杂任务。OpenAI演示中展示的案例显示，该功能可持续跟进项目数小时，将抽象目标转化为可执行方案。值得注意的是，Codex入口仍保留在系统中，继续为开发者提供专业代码服务，而Work模块则专注于通用办公场景。
早期用户反馈显示，GPT-5.6在日常办公场景中表现突出。某科技团队负责人表示，使用新模型后团队token消耗量增长5倍，但主要用于提升工作质量而非增加产出。具体应用中，模型在代码审查、边缘情况处理等环节展现出独特价值。Next.js技术负责人Tim Neutkens透露，其团队已使用Sol版本参与服务器重构项目，模型能准确理解架构需求，自主完成跨文件代码修改。
行业分析指出，本次更新反映出AI助手发展路径的转变。当模型性能达到一定阈值后，成本效益比成为关键竞争要素。OpenAI通过提供多版本选择，精准覆盖不同使用场景：Sol负责复杂任务，Terra处理日常事务，Luna应对高频轻量需求。这种策略与xAI的Grok 4.5、meta的Muse Spark 1.1形成呼应，显示行业正从追求极致性能转向优化综合使用体验。
竞争对手Anthropic随即做出回应，将Claude Fable 5的使用期限延长至7月12日，并为所有用户重置使用限额。该公司新推出的Reflect功能，通过分析用户历史使用数据，提供个性化使用建议，继续强化其高质量协作的定位。市场观察人士认为，两大阵营的差异化竞争，将推动AI助手向更专业化和更通用化两个方向同步发展。
