在人工智能技术深度融入生活的当下，一种以个体或小型团队为核心，借助AI工具低成本实现创意落地的经济新形态——“手搓经济”正悄然兴起。这种模式突破了传统创业对资源、团队和资金的依赖，让“小而美”的创新项目有了更多生长空间。
许婷的故事是“手搓经济”的典型案例。2025年1月，这位能源行业从业者在社交平台发布了一则招募帖：“想做一个用AI给老年人聊天写回忆录的APP，有没有伙伴一起？”仅凭这一条帖子，她吸引了三四个志同道合的伙伴，其中既有前互联网企业工程师，也有通信专业毕业生，甚至包括因帖子重新联系的本科同学。借助AI编程工具和国产大模型降低的token成本，这个非专业团队仅用数月就完成了产品开发，目前APP已进入公测阶段。许婷坦言：“如果没有AI，仅凭传统开发模式，这个项目根本无法启动。”
“手搓经济”的核心在于“低成本”与“高效率”。清华大学经济管理学院教授李宁指出，传统互联网企业开发一款APP需要项目经理、设计师、工程师、测试员等数十人团队，而AI技术将技术门槛大幅降低。以许婷的团队为例，他们通过社交媒体完成市场调研——帖子发布后，后台涌入大量私信和评论，真实需求得到快速验证；产品开发阶段，AI工具替代了专业代码编写；团队组建则通过线上招募实现，省去了猎头费用和线下场地成本。这种模式让创业从“重资产”转向“轻运营”，更多人得以将创意转化为实际产品。
社交媒体与开源社区的普及进一步推动了“手搓经济”的发展。数据显示，阿里巴巴“魔搭”AI开源社区的“创空间”频道已聚集近2.3万个AI应用，其中约95%由个人开发者完成。这些应用覆盖了从工具类到娱乐类的多个领域，与大公司的“大制作”同台竞技。例如，17岁学生开发的卡路里拍照计算APP，通过精准捕捉用户对健康管理的需求，两年内实现年营收超3000万美元；前互联网从业者陈云飞借助AI开发的“小猫补光灯”APP，上架4小时便登顶苹果应用商店付费榜。这些案例证明，小团队甚至个人也能通过“手搓”模式创造可观价值。
李宁分析，“手搓经济”的兴起与AI技术的迭代密不可分。一方面，AI降低了技术实现成本，让非专业人士也能参与开发；另一方面，中国强大的供应链体系和成熟的软件生态为项目落地提供了支撑。以硬件开发为例，深圳的供应链能力能让一个创意在短时间内转化为实体产品，如AI录音设备公司Plaud的产品，4年内便销往全球170个国家，估值突破百亿元。在软件层面，鸿蒙、安卓等系统简化了应用分发流程，GitHub等开源社区则促进了技术共享，社交媒体则成为免费的产品宣传渠道。
尽管“手搓经济”展现出巨大潜力，但李宁强调，人的因素仍是项目成功的关键。他指出，“手搓”创业者的成功路径大致分为两类：一类是在特定领域有深厚积累，通过AI放大专业优势；另一类是凭借独特洞察力发现未被满足的需求，借助AI快速落地。许婷属于后者，她的创意源于为外公记录人生的真实需求，而产品调性则基于对用户痛点的理解——她发现传统“代写回忆录”服务定价高、流程繁琐，因此将产品定位为“适老、轻量、温暖”，强调“促进代际情感流动”而非替代子女陪伴。这种对用户需求的精准把握，让她的项目在竞争中脱颖而出。
“AI能加速执行，但‘想清楚’的过程仍要靠人。”李宁认为，在决策层面，如产品定位、商业模式选择等，AI无法替代人类的判断力。许婷也深有体会：“现在‘把东西做出来’不难，难的是如何让产品与众不同。”她提到，团队在产品迭代中收到了大量用户反馈，这些真实吐槽成为优化功能的重要依据。内驱力也是“手搓”项目成功的关键。李宁观察到，AI时代，工作经验、学历等传统筛选标准逐渐失效，热爱和好奇心成为更重要的品质。“低学历创作者也能用AI做出好莱坞级别的动画，这说明技术门槛降低后，人的创造力被进一步释放。”
当前，“手搓经济”已形成相当规模。根据《2026中国OPC行业白皮书》，全国一人公司（OPC）存量规模超过1600万家，其中不少是“手搓”项目的商业化主体。然而，李宁提醒，“大规模”并非“手搓经济”的唯一方向。许多成功项目聚焦垂直赛道，满足细分需求，如许婷的老年人回忆录APP。她表示：“回忆录赛道天然不大，但用户的温暖反馈和内心的获得感，比估值和融资更重要。”李宁也认同这一观点：“当‘做出来’变得容易，产品的同质化将不可避免。真正有价值的是创造新需求、解决真实问题，那些‘小而美’的项目才是‘手搓经济’的活力所在。”
