谷歌即将在纽约举行新一届Made by Google发布会，Pixel 11系列手机和折叠屏Pixel 11 Pro Fold预计将集体亮相。除了手机，谷歌的硬件版图还包括Pixel Watch、耳机、智能家居设备，以及今年5月公布的基于Gemini Intelligence设计的新一代AI笔记本Googlebook。从移动设备到智能家居，谷歌正在构建一个覆盖工作与生活的完整软硬件生态。
另一边，OpenAI也在加速布局硬件领域。2025年，OpenAI将Jony Ive创办的硬件公司io纳入麾下，正式启动AI设备计划。首款产品可能是一款便携式无屏幕智能音箱，旨在感知家庭环境、主动提供帮助，成为"类人AI伴侣"。OpenAI还在开发面向智能手机市场的产品，并计划与定制键盘厂商Work Louder合作推出Codex硬件控制器。从智能家居到移动设备，再到专业工作场景，OpenAI正在探索多种硬件形态的可能性。
OpenAI的扩张不仅限于硬件。7月9日，公司开始整合产品线，将Codex App并入新版桌面端，ChatGPT Work扩展了长任务执行能力，涵盖文档、网站和演示文稿处理。同时，Atlas浏览器服务将于8月9日停止，相关功能迁移至ChatGPT。这一系列动作表明，OpenAI正朝着"Super App"方向发展，试图将搜索、浏览、编程和通用工作能力整合到一个平台中。
与谷歌和OpenAI的全面扩张不同，Anthropic选择了截然不同的路径。作为Claude模型的开发方，Anthropic没有推出自有硬件，而是专注于提升基础模型能力，并将其深度融入工作场景。2024年推出的MCP（Model Context Protocol）开放协议，使Claude能够连接代码库、数据库、Google Drive等工具，读取分散在不同系统中的上下文信息，并在授权后执行操作。Anthropic选择将MCP交由中立机构治理，避免构建封闭生态。
Anthropic的产品策略围绕基础模型展开。Claude Code、Cowork和Claude Science等产品均建立在模型核心能力之上：理解大型代码库、维持长任务状态、调用外部工具并在出错后自我修正。这种策略使产品开发与模型研究形成紧密循环——产品团队提前探索模型潜在能力，研究团队则持续提升模型处理真实任务的上限。据Claude Code产品负责人Cat Wu透露，部分功能的开发周期已缩短至数天甚至一天。
不做硬件为Anthropic带来了显著优势。首先，公司能够保持高度专注，避免陷入工业设计、供应链管理等复杂领域，使反馈链路更加简洁高效。其次，Claude作为模型层可以跨平台运行，接入Mac、Windows、浏览器及各类企业软件，满足企业不愿更换核心基础设施的需求。第三，Anthropic避开了AI硬件市场最大的不确定性——用户是否需要新的设备形态。现有终端已覆盖大多数高频场景，新设备必须证明自身不可替代性才能获得市场认可。
市场对Anthropic的策略给予了积极回应。今年5月，公司完成650亿美元融资，投后估值达9650亿美元，超越OpenAI成为全球估值最高的原生AI公司之一。二级市场甚至一度按1.2万亿美元估值追逐其股份。公司预计2026年第二季度将实现经营利润，季度收入达109亿美元，经营利润约5.59亿美元。SemiAnalysis的预测更为乐观，认为Anthropic可能在2025年第三季度利润超过10亿美元。
然而，Anthropic的路径也存在明显风险。首先，入口和系统权限掌握在苹果、谷歌等平台公司手中，这些巨头可以决定Claude能获取哪些数据和权限。其次，如果基础模型差异逐渐缩小，缺乏终端和分发渠道可能使Anthropic沦为可替换的供应商。OpenAI布局硬件正是为了摆脱这种受制于人的局面。Anthropic的未来取决于三个判断：基础模型能否保持显著差异、开放协议能否确保模型进入所有关键环境、企业工作场景能否成为AI最主要的市场。只要这些前提成立，Anthropic就无需复制谷歌或OpenAI的路线。
