在上海世界人工智能大会（WAIC）开幕前夕，地瓜机器人举办了一场媒体沟通会，围绕具身智能芯片的算力标准、行业竞争态势以及产业落地路径等话题展开深入探讨。地瓜机器人CEO王丛在会上表示，当前具身智能行业在芯片算力、数据标准、算法路线和落地场景等方面均存在不确定性，尚未形成统一标准。
以旭日S600芯片为例，其560TOPS的算力引发行业关注。王丛坦言，目前没有任何标准规定芯片算力应达到何种水平，也无人明确算法所需的算力规模。他以智驾芯片的发展历程作比：从1T到4T再到10T，行业通过不断摸索才逐步明确需求，而具身智能领域同样需要时间沉淀。"如果行业所有维度都被定死，反而会失去发展动力。"他强调，能效、算法和数据等要素将在未来十年至二十年内持续演进。
尽管行业充满不确定性，地瓜机器人已率先实现产品交付。据披露，旭日S600发布半年内已与它石智航、优必选等20余家头部客户达成合作，覆盖人形机器人、工业轮式双臂、3C柔性作业等场景。其中，它石智航A3机器人将搭载该芯片实现规模化工业部署，北京人形"天工3.0"计划于2026年下半年量产，人形机器人（上海）"灵龙2.0"预计三季度完成多场景验证。超过100家产业链伙伴已完成协同适配工作。
在产业落地节奏方面，王丛认为仓储搬运、物料分拣等技术门槛较低的场景已基本跑通。他指出，技术成熟后需重点解决两大问题：一是产品性价比，即投入产出比能否平衡；二是系统对接，需适配不同行业的非标生产管理系统。以仓储场景为例，货架高度、场地尺寸的差异以及与既有搬运设备、WMS系统的对接，都是落地必须克服的实际障碍。"供应链降本和解决方案打磨成熟是推动规模化落地的关键。"他预计，不同场景的落地节奏将呈现差异化特征。
针对行业竞争态势，王丛表示，尽管摩尔线程、高通等企业纷纷布局具身计算领域，但真正实现产品落地的玩家仍属少数。他认为，行业初期参与者众多是正常现象，当前核心任务是打磨产品、响应客户需求。"玩家增多对行业整体发展是好事。"他透露，地瓜机器人已覆盖人形、工业具身、具身大模型等多个细分场景，其中仓储搬运类场景因技术复杂度较低，最有可能率先实现大规模量产。
在芯片成本占比问题上，王丛以手机和汽车行业作参考：手机旗舰芯片成本占比约5%-10%，汽车行业芯片成本在成熟阶段也将落至该区间。他预计，机器人行业将遵循类似规律，但当前机器人本体成本仍在快速变化，难以给出精确数字。对于工业机器人与人工的优劣对比，他指出，机器人可填补年轻人不愿从事的恶劣环境岗位缺口，如制鞋行业粘底工序，但其通用能力仍不足，难以适配规则复杂、差异化大的工厂场景。
关于具身算法泛化能力的提升，王丛认为这主要得益于数据治理基础的夯实。他透露，行业模型迭代速度加快，半年内参数规模即有明显升级，端侧模型将逐步提升至30B，云端模型则向100B以上发展。"没有几十B的参数量，连基础抓取效果都难以保障。"他同时指出，高质量数据与真实场景落地的矛盾并非绝对，中国产业环境允许行业在无商业化收益阶段先行投入探索，通过踩坑迭代形成可行路径。
针对世界模型的发展，王丛表示，该技术目前多作为特征提取模块辅助VLA等模型，技术路线尚未统一。他认为，当行业不再刻意强调"世界模型"概念时，才意味着技术真正成熟。"就像自动驾驶行业，如今已无人纠结技术流程细节，只关注实际运行效果。"他强调，地瓜机器人的核心优势在于深度适配主流模型算法，帮助客户消除部署顾虑，未来将持续向海外头部企业学习技术细节。
在客户数据获取问题上，王丛明确表示，地瓜机器人不获取客户业务数据，其自研算法仅用于帮助客户适配芯片架构。"我们提供基础模型供客户迭代，整个过程是共创模式。"他透露，尽管切换芯片架构需投入更多人力进行算法迁移，但有智驾开发背景的团队迁移速度较快，公司正通过优化工具链和配套支持降低客户适配难度。
