在上海世界人工智能大会（WAIC）开幕前夕，地瓜机器人举办了一场媒体沟通会，会上围绕具身智能芯片的算力、行业竞争、落地场景等话题展开了深入探讨。地瓜机器人CEO王丛在回答关于旭日S600芯片560TOPS算力是否为当前具身机器人主流算力区间的问题时表示，目前行业并无芯片算力应达到多大的标准，也无人明确算法所需算力规模。他以智驾芯片发展为例，称其算力也是从1T逐步增长到4T、10T，直到现在汽车行业也未确定合适的算力大小，具身智能行业亦是如此，未来十年、二十年，能效、算法、数据等维度都将持续演进。
尽管行业充满不确定性，但地瓜机器人已取得一定进展。沟通会上公布，旭日S600发布半年以来，已与它石智航、优必选、北京人形机器人创新中心、自变量机器人等20余家头部客户达成合作，覆盖人形机器人、工业轮式双臂、3C柔性作业、具身大模型等多个场景。其中，它石智航A3机器人将搭载该芯片实现规模化工业部署，北京人形“天工3.0”计划2026年下半年量产交付，人形机器人（上海）“灵龙2.0”将于三季度完成多场景验证，超过100家产业链伙伴已完成协同适配。
对于具身智能芯片算力的发展，王丛认为端侧模型至少会达到30B，云端则要达到100B以上，要实现具身效果，至少需几十B的规模。在被问及行业竞争态势时，他表示目前行业虽有不少玩家布局具身计算与大模型算力，但真正做出可落地产品的并不多，行业还远未到白热化竞争阶段，地瓜机器人的核心关注点是打磨产品和响应客户需求。
在落地场景方面，王丛认为仓储搬运、物料转运等技术门槛相对较低的场景，目前技术层面已基本跑通。不过，技术成熟后还需解决产品性价比和系统对接问题。不同行业的生产管理系统各异，解决方案需适配大量非标需求，如看似简单的搬运场景，不同仓库的货架高度、场地尺寸不同，还需对接已有的搬运设备和WMS仓储管理系统。他认为供应链持续降本以及行业和客户共同打磨“最后一公里”解决方案，将推动规模化落地。
关于今年具身智能芯片的出货量，王丛称不同机构预测差异较大，不便做具体数值预测。对于AI芯片在机器人整机的成本占比，他参考其他成熟行业规律，认为手机和汽车行业芯片成本占比成熟后多在5%—10%，机器人行业应也会遵循类似规律。当被问及工业机器人相较于普通技术工人的优劣时，王丛表示工业机器人可填补“人不愿意做的岗位”缺口，如制鞋行业粘底工序等恶劣环境、高重复性岗位，以及搬运等重复性劳动岗位。但目前机器人通用能力不足，规则复杂、差异化大的工厂场景还难以适配。
在具身算法泛化能力提升的原因方面，王丛认为这是算法发展的必然过程。早期行业数据采集不规范，今年随着数据量积累，数据对齐、治理等基础工作做得更扎实，配套工具逐步完善，泛化能力自然提升。对于当前具身模型尺寸偏小与芯片方案落地规模有限的关系，他表示行业模型迭代速度快，半年基本会有一次参数升级，后续模型规模会逐步提升，端侧模型至少会到30B，云端到100B以上。
针对模型提升能力所需数据与真实场景落地要求的矛盾，王丛认为这不是绝对的。在中国产业环境下，行业愿意先行投入探索，先把数据规模做起来，踩过坑、迭代完再逐步优化，就像智驾行业早期采集数据一样。对于论文里的模型泛化性与产品落地实际效果的关系，他认为泛化性分维度，目前行业顶层通用泛化方法论还未成熟，落地起量是小范围逐步爬坡。
关于世界模型，王丛称目前大家都很关注，它常作为特征提取模块为VLA等模型提供特征输入，辅助数据验证和测试。行业还处于早期，技术路线多样，当大家不再刻意提及“世界模型”时，就说明这条路跑通了。对于地瓜机器人的核心卡点，王丛认为中国市场不存在不可突破的壁垒，最终要落脚客户需求，地瓜在硬件交付能力上获客户认可，且完成了主流模型、算法产品的深度适配。
在客户反馈方面，王丛表示切换到不同芯片架构需投入更多人员进行算法迁移和适配，这是正常现象。有量化部署经验的团队迁移会更快，地瓜与客户合作衔接顺畅，会配合优化工具链和配套支持。对于客户数据，王丛称地瓜不拿客户业务数据，自研算法是为帮助客户适配芯片，整个过程与客户共创。
