在近期举办的2026世界人工智能大会上，银河通用机器人创始人兼首席技术官王鹤提出了一项引人瞩目的预测。他指出，通过海量综合数据的深度训练，具身智能基础模型将展现出惊人的泛化能力，能够在未经专门训练的任务中直接实现70%至80%的成功率。这一表现已可与早期数字模型在对话领域的突破性水平相提并论，标志着具身智能技术迈入全新阶段。
王鹤进一步解释，具身智能实现这一跨越的关键在于"预训练+后训练"的双轮驱动模式。强大的预训练模型为系统奠定了广泛的知识基础，而高效的后训练范式则通过针对性优化，使模型能够快速适应特定场景需求。这种技术组合不仅提升了模型性能，更大幅缩短了研发周期，为具身智能的商业化落地铺平道路。
基于当前数据积累速度和模型优化趋势，王鹤预测行业将在2028年底前迎来具身智能的"ChatGPT时刻"。这一概念源自科技投资领域，特指某项技术实现质的飞跃后，迅速突破专业圈层限制，在大众层面产生广泛影响。届时，具身智能将像ChatGPT改变人机对话方式一样，重新定义人类与智能体的交互模式。
具身智能的突破性进展正在引发多领域关注。与传统AI不同，具身智能强调通过物理实体与环境交互，在动态场景中完成复杂任务。这项技术若能成熟应用，将推动智能制造、智慧物流、医疗护理等行业的变革，为解决人口老龄化、劳动力短缺等社会问题提供新方案。
