在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，亮源新创创始人兼CEO姜旭提出，未来三年具身智能最有可能率先突破的领域是高容错率的日常生活场景。这位曾深度参与ChatGPT开发的技术专家指出，当前人工智能发展的核心驱动力并非新需求的涌现，而是互联网时代积累的海量数据与算法突破共同催生的智能供给革命。
据姜旭分析，全球互联网已沉淀超过100亿小时的视频内容，其中90%以上源自人类日常生活场景。这些动态数据不仅规模庞大，更蕴含着丰富的行为模式与交互逻辑。相较于工业制造等对精确度要求严苛的领域，家庭服务、社交陪伴等场景对智能体决策失误的容忍度更高，为具身智能提供了理想的试验场。
"大模型发展初期普遍存在可靠性不足的问题，这正是ChatGPT等应用选择从文本生成切入市场的原因。"姜旭以OpenAI的发展轨迹为例说明，该机构在推出现象级产品前曾尝试过数十种技术路线，其中多数因场景容错率过低而失败。他强调，具身智能的商业化同样需要遵循这一规律，在技术成熟度与场景适配性之间寻找平衡点。
针对行业普遍存在的"技术先行"思维，姜旭提出不同见解。他认为，过度聚焦单一商业化路径可能限制创新空间，建议企业保持场景探索的开放性。这种观点基于对产业现状的深刻洞察：尽管大模型训练方法论已趋成熟，但如何将技术能力转化为可持续的商业模式，仍是全球AI企业共同面临的挑战。
现场演示环节，姜旭展示了正在研发的家庭服务机器人原型。该设备在整理杂物、准备餐食等任务中展现出较强适应性，即便出现物品识别错误或动作偏差，也能通过环境反馈及时修正。这种"容错-修正"的循环机制，正是高容错场景赋予具身智能的独特优势。据透露，相关技术已进入小规模商用测试阶段，首批应用场景包括老年护理与儿童教育。
