据外媒报道，大数据与人工智能领域知名企业Databricks正在推进新一轮融资，此次融资由知名投资机构Coatue Management领投。消息显示，本轮融资对Databricks的估值达到1880亿美元，相比2025年12月上一轮融资后的估值增长了40%。
虽然Databricks尚未公布具体的融资金额，且明确表示资金尚未到账，但据其他媒体透露，本轮融资金额预计在30亿美元左右。该轮融资预计在今年夏末完成。尽管在企业确认资金到位前就公布消息的做法并不常见，但有风险投资人士指出，由于众多投资机构参与意愿强烈，这笔交易基础扎实，公司公开最新估值并无不妥。
在与CNBC的对话中，Databricks首席执行官Ali Ghodsi透露了多个关键信息。他表示，客户大量部署智能代理并频繁调用Databricks平台，推动了公司收入的持续加速增长。然而，随着业务扩张，企业成本也在攀升，而收入增长尚未完全匹配。为此，Databricks采取了模型分级策略：对于复杂问题，使用昂贵的前沿模型；对于日常重复任务，则采用高性价比的开源模型。
Ali Ghodsi还提到，此前客户对Unity AI Gateway产品中开源模型的需求激增，导致Databricks全球GPU算力严重不足，急需资金采购更多GPU。他特别提到，公司已明确托管了Kimi等中国开源模型，并认为Kimi K3的发布是“游戏规则的改变者”。
Databricks计划利用新筹集的资金购买额外的GPU服务器容量，以满足客户对人工智能产品不断增长的需求。据公司透露，近几个月来，客户对多种模型的需求显著增长，包括OpenAI、Anthropic的模型，思维机器实验室Thinking Machines Labs的Inkling，以及来自中国的大模型厂商智谱AI的GLM、月之暗面的Kimi等开源模型。对于开源模型，Databricks需自行提供GPU算力，这也是此次融资的核心目的之一。
回顾Databricks的融资历史，其过去一年半的融资节奏相对密集。2026年2月，公司以1340亿美元估值完成50亿美元融资；此前在2025年9月和2024年12月也均有大额融资，其中2024年12月的融资金额达到当时创纪录的100亿美元。
在业务表现方面，Databricks在2026年2月披露的数据显示，其年化收入已超过54亿美元，较上年增长65%，其中人工智能产品的年化销售额超过14亿美元。公司目前拥有800家年消费额超过100万美元的客户，以及70家年消费额超过1000万美元的大客户。
Databricks最初以数据平台业务起家，如今已成功转型为人工智能基础设施提供商。公司近期推出了包括AI助手Genie系列、面向AI智能体的数据库Lakebase，以及治理工具Unity AI Gateway等多款产品。
在成本控制方面，Databricks正成为企业采用高性价比开源模型的典型案例，尤其是中国开源模型。据Ali Ghodsi上周公开的内部评测显示，中国智谱的GLM 5.2模型在处理高难度编程任务时，总成本显著低于Anthropic和OpenAI的闭源模型。同时，评测也指出，除了模型选择外，Harness等工具对成本控制的影响同样重要。
这笔新融资可能为Databricks提供更多时间来规划其IPO计划，使其在市场竞争中占据更有利的位置。
