在近期举办的世界人工智能大会上，擎朗智能凭借其自研的融合世界模型的VLA（视觉-语言-行动模型）架构，成功打造了一个覆盖多个服务场景的“具身社区”，涵盖了商超零售、咖啡亭、甜品屋以及酒店洗衣房等全新应用领域。
展台上，擎朗智能展示了其XMAN系列通用人形机器人与配送、清洁等专用机器人共同“上岗”的场景。这些机器人通过协同作业，展示了在复杂服务环境中的高效运作能力。例如，在擎朗与挪瓦咖啡联合打造的“机器人咖啡馆”中，人形机器人XMAN-R1以“特聘咖啡师”的身份，利用擎朗自研的岗位化垂域模型KEENON ProS，自主完成了取杯、咖啡萃取等步骤，并将制作好的咖啡放置在拉花机上供客人DIY印花。这一过程中，机器人展现了多模态环境感知和精细力控能力，能够实时调整动作轨迹，确保咖啡制作的稳定性和流畅性。
在模拟丽柏酒店洗衣房的场景中，两台擎朗人形机器人在统一调度平台的指挥下，自主协同完成了洗衣和叠衣的全流程。基于KEENON ProS的多任务规划能力，机器人能够识别和处理柔性物体，并实时应对设备状态的变化，实现了端到端的闭环操作。这一展示不仅体现了机器人在复杂任务中的灵活性，也证明了其在真实商业环境中的实用性。
擎朗甜品屋的展示则聚焦于机器人在非结构化零售环境中的表现。人形机器人通过视觉识别系统，能够实时辨别并精准抓取目标颜色的MM豆。这一任务要求机器人快速识别不同颜色、形状和材质的物品，并进行自适应抓取，从而验证了其在复杂场景下的泛化操作能力。
在零售店的模拟场景中，人形机器人展示了其自主识别货架布局和目标物品位置的能力，并能够精确抓取物品并递送至顾客手中。这一过程验证了机器人在真实商业环境中的物体识别、空间定位和灵巧操作能力，进一步证明了其在服务业中的广泛应用潜力。
展台现场，配送机器人T10与清洁机器人C40同步作业，与人形机器人形成了“通用+专用”协同的完整服务闭环。专用机器人在配送、清洁等效率型岗位上各司其职，而人形机器人则负责操作、交互等复杂任务。这种分工合作模式能够全面覆盖服务业的复杂需求，提升整体服务效率。
擎朗智能创始人兼CEO李通在现场表示，岗位化是人形机器人大规模商业化的必由之路。他解释道，岗位化意味着找到流程可拆细、结果可量化的具体点位，让机器人在这些岗位上实现连续工作、稳定产出，并通过真实数据跑通闭环。擎朗智能在本届展会上展示的不仅是四个具体服务场景，更是一套完整的技术与商业化逻辑：以融合世界模型的VLA架构为技术底座，以通用人形与专用服务机器人协同为产品策略，以岗位化落地为商业化路径，推动具身智能逐步走进真实服务场景。
