在全球人工智能技术迅猛发展的浪潮中，能源与算力的协同创新成为关键突破口。近日，一场聚焦人工智能与能源融合的盛会在上海举行，国网信通股份亿力科技携自主研发的“算电协同监测平台”亮相，向世界展示了中国在能源数字化领域的最新实践成果。
作为国家电网公司首个基于电力大数据的算电协同监测分析平台，该系统以“数据底座+算法模型+决策场景”为核心架构，通过电力大数据精准映射算力需求，构建了覆盖规划、交易、运行、调度的全链条监测体系。平台开发团队负责人介绍，系统历时三年研发迭代，针对算电协同发展中的四大痛点提出了创新解决方案：在规划环节，首创电力数据驱动的算力负荷预测模型，结合地理、气候、电网等五维数据智能选址，有效解决算力中心与电网建设不同步的问题；在交易环节，通过整合新能源发电数据与绿电交易信息，构建消纳潜力评估模型，助力算力企业提升绿色电力消费比例；在运行环节，创新能效动态画像技术，为每个算力中心定制“一企一策”优化方案，显著提升资源利用效率；在调度环节，开发时空匹配度模型，引导算力负荷向绿电富集时段和区域迁移，实现能源利用的安全、绿色、经济三重目标。
冀北地区作为国家清洁能源基地和“东数西算”京津冀枢纽节点，为平台提供了天然的试验场。该地区新能源装机占比全国领先，廊坊、张家口算力指数分列全国前两位，独特的资源禀赋使得算电协同效应在此尤为显著。平台在冀北电网的应用实践中，已成功助力多个算力中心实现绿色转型，相关技术成果获得国际认可——不仅被央视等主流媒体报道20余次，更主导立项IEEE国际标准，并在巴西贝伦举行的《联合国气候变化框架公约》第三十次缔约方大会（COP30）“中国角”上作为典型案例展示，向全球输出中国方案。
据研发团队透露，平台下一阶段将重点推进三方面升级：一是深化多源数据融合，打通算力、电力、新能源、绿电交易等数据壁垒；二是加速产品智能化转型，推动标准模块开发与智能体应用；三是扩大生态合作范围，参与行业标准制定，构建可复制推广的算电协同解决方案。这一系列举措有望为全球能源数字化转型提供新的实践范式。
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